在分析给定文件的标题、描述、标签以及部分内容后，我们可以提取出以下关于“基于云计算的船联网大规模数据存储研究”的知识点：
1. 云计算（Cloud Computing）
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云计算具有按需自助服务、宽带网络接入、资源池化、快速伸缩性和可度量的计费服务等特点。在船联网中，云计算技术的应用允许大量数据的集中存储和处理，提高了数据存储的灵活性和可扩展性。
2. 云服务（Cloud Services）
云服务指的是通过网络提供的各种形式的服务，如SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）。这些服务能够帮助船联网企业降低在硬件、软件及维护方面的投资成本，并通过按需使用计算资源来优化其运营。
3. 数据服务（Data Services）
数据服务涉及数据的存储、管理和处理。在船联网中，数据服务需要处理来自各种传感器和设备的海量数据，包括结构化数据（如数据库中的表格）和非结构化数据（如文本、视频和音频文件）。云存储服务在这一领域尤为重要，因为它可以为船联网提供一个稳定可靠且可扩展的数据存储解决方案。
4. NoSQL技术（NoSQL Technology）
NoSQL数据库是一种非关系型、分布式的数据存储设计，用于处理大量的结构化、半结构化或非结构化数据。它们不遵循传统的表格形式，而使用文档、键值对、宽列存储或图形数据库。NoSQL技术适合处理大规模数据，支持水平扩展，可以在多台服务器上分配数据。在文档中提到的Hbase和MySQL可能是NoSQL数据库和关系数据库的代表，它们共同构成了船联网数据存储系统的解决方案。
5. 船联网（Ship Networking）
船联网是指利用现代通信技术和信息技术，将船舶、港口、航运企业、物流公司、货主以及海关、边防等相关单位的信息化系统互联互通，实现海上运输全程的可视化和实时监控。船联网需要处理的数据量巨大，对数据存储和管理提出了较高的要求。
6. 大规模数据存储（Large Scale Data Storage）
随着船联网中数据量的日益增长，必须使用一种有效的存储解决方案来应对数据爆炸的问题。大规模数据存储解决方案需要能够存储大量数据，同时确保数据的安全性、完整性和高效访问。
7. RFID技术（RFID Technology）
RFID（无线射频识别）是一种无线通信技术，可以用来识别和追踪标签附着的对象。RFID技术在船联网中的应用包括数据收集和信息交换，有助于实现物品的自动识别和信息实时共享。
8. 数据迁移（Data Migration）
数据迁移是指将数据从一个系统转移到另一个系统的过程。在船联网的大规模数据存储解决方案中，可能需要将旧系统中的数据迁移到新的云基础设施中，或是从一种数据库迁移到另一种数据库，以优化存储效率或兼容性。
9. 数据过滤（Data Filtering）
数据过滤是数据处理的一种方式，用于从大量数据中筛选出符合特定条件的数据子集。在船联网中，数据过滤对于确保有效数据传输和存储，以及提高数据质量是至关重要的。
10. 中间件架构设计（Middleware Architecture Design）
中间件是在操作系统和应用软件之间提供通信和数据管理功能的软件。在船联网的架构中，中间件可以充当船舶与岸基数据中心间信息交换的中介，保证应用间的数据服务和业务流程的顺畅。
以上提到的知识点是通过对给定文件的标题、描述、标签以及部分内容进行深入分析而得到的。这些知识点对于理解基于云计算的船联网大规模数据存储的研究背景、架构和实施策略等都具有重要的指导意义。
