如何解决大数据的大规模存储问题?
大数据将给各行各业带来巨大的价值,例如医疗保健、电商零售等行业。大
数据涉及 IT 和营销部门:它不仅是一个技术问题。同时,大数据将可能提供真实的、可
操作的决策信息。
虽然目前大数据趋势正在迅猛发展,但很多人并不是完全清楚如何管理数据。尽管存在这
种不确定性,不过大家越来越多地达成共识:大数据能够带来价值,企业已经开始投资于
基础设施系统来实现大规模存储和数据分析。
在企业蔓延的大数据
对于传统基础设施而言,因为太大而无法被有效地和充分地捕捉、管理、存储和分析的数
据集被称为大数据。现有的数据存储系统无法分析大数据,限制了大数据的增长。现在企
业非常需要新的存储、网络和计算系统来处理大数据。
大数据将可能帮助所有行业的各种规模的企业保持竞争力,帮助企业削减成本、简化工作
流程和生产力,提高产品质量和推出新产品或新的服务。分析其客户数据的企业能够更好
地分析其客户在使用什么以及需要什么。
为什么大数据需要可扩展的存储解决方案
存储基础设施投资将提供一个平台,通过这个平台,企业能够从大数据中提取出有价值的
信息。从大数据中能得出的对消费者行为、社交媒体、销售数据和其他指标的分析,这将
直接关联到商业价值。随着大数据对企业发展带来积极的影响,越来越多的企业将利用大
数据,以及寻求适用于大数据的数据存储解决方案。而传统数据存储解决方案 (例如网络
附加存储 NAS 或者存储区域网络 SAN)无法扩展或者提供处理大数据所需要的灵活性。
云存储用于大数据
这不只是关于为大数据购买更多的存储:数据需求会无限增长,这会导致更大的存储需要。
云计算的可扩展和灵活的性质使其成为大数据管理的理想选择。通过基于云计算的存储系
统,数据集可以被复制、迁移和保存在世界的任何地方。通过将基础设施放在云供应商处,