云计算在高等教育领域正扮演越来越重要的角色，尤其是高校数据中心的建设与管理。随着教育信息化的深入推进，高校数据中心的建设不仅仅是技术问题，也涉及到如何更好地服务于教育事业的方方面面。云计算作为一种新兴的数据计算模式，通过互联网技术实现了资源共享和按需服务，极大地满足了高校在数据分析、存储、处理等方面的需求。
高校云计算数据中心的建设，首先是基于云计算构架的实施。云计算构架能够通过虚拟化技术将高校的各种数据资源有效整合，采用分布式存储技术提升数据处理的效率与可靠性。在云计算构架中，小型服务器、X86服务器和大型存储设备共同构成数据中心的硬件基础。这不仅为高校各项业务系统（如教务系统、财务系统和科研系统）提供了集成式管理的应用服务平台，而且能够使校园网用户通过网络访问数据中心，完成数据处理和存储的需求，实现服务的全面维护与升级。
在数据安全性方面，云计算数据中心建设强调了数据验证和安全等级的划分。数据验证环节主要通过机器人对数据进行分析处理，确保数据通过审核后才能被系统使用。此外，数据中心应能够及时隔离危险数据，并通知网络管理员处理。备份机制的建立是为了保证数据的安全性，防止因系统故障或安全问题导致数据丢失。通过多重控制手段，包括机器人和人为监控，对数据进行严格筛选，保证只有符合安全标准的数据才能进入客户端。
数据中心安全性分析包括几个重要方面：
1. 数据安全等级：确保数据安全是数据中心的首要任务，需要对数据进行严格的筛选和逻辑隔离，保障数据的使用安全。
2. 网络安全评估：在数据中心建设初期，工作人员应进行网络安全的全面评估，及时发现并修补安全漏洞。
3. 策略一致性：保证数据中心不同层面的安全性，需要有统一的策略和执行标准。
4. 可扩展性与可靠性：通过云计算构架的灵活性和动态资源分配，提升服务的性能，确保系统的可扩展性与可靠性。
5. 权限验证：确保只有具有相应访问权限的用户才能接触到数据，并对数据应用中的用户进行合法性验证。
6. 虚拟化数据中心的安全性：对虚拟化技术进行安全性验证，同时确保不同用户的数据安全。
用户访问安全性同样是云计算数据中心建设的一个重点。用户在访问数据中心时，必须通过验证才能获得服务。验证通常包括用户信息的输入、登录验证等步骤，确保访问的安全性。数据中心通过设置安全防护措施，对服务器的访问进行控制，防止未授权的访问和数据泄露。
云计算高校数据中心建设及安全性研究，为高等教育信息化提供了新的解决方案。云计算数据中心不仅能提供高效的数据处理和存储能力，更能通过集成化的服务，为高校提供更安全、更便捷的数据服务。同时，基于云计算的数据中心也能够更好地满足高等教育的需求，如按需分配资源、合理利用互联网资源等，为高校的教育和科研工作提供强大的技术支持。
