基于云计算平台构建高校数据中心的方法：
1. 传统数据中心的缺点：
高校传统数据中心的运作存在不少问题，主要表现在数据线缆连接复杂、数据迁移困难以及内部流量监控难度大。这些问题严重影响了数据中心的效率和可靠性，对于数据服务和云服务的提供构成了挑战。
2. 云计算平台的优势：
云计算平台的引入可以解决上述问题，其核心在于通过软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)技术，简化数据中心的物理连接，实现在网络层面的资源池化，以及数据的高效迁移和流量的无缝监控。
3. 构建新一代数据中心：
为了实现基于云计算平台的高校数据中心，需要创建以太网光纤通道的融合网络，使用资源预分配策略等软硬件建设，来达到物理链路简洁、控制系统一致、接口统一、数据无缝切换的效果。
4. 数据中心的身份认证机制：
数据中心在构建过程中，身份认证机制是保障数据安全的重要一环。文章探讨了在云计算环境下，如何通过身份认证机制确保数据访问的安全性。
5. 数据安全和扩展性研究：
文章还研究了数据中心的数据安全和扩展性问题。数据安全需要考虑加密、访问控制和防病毒等多方面因素，而扩展性则关系到系统能否根据需求动态扩展资源。
6. 刀片服务器的使用：
虽然云计算平台的提出可以改善数据中心的性能，但文章提到，过去几年，数据中心的建设一般采用刀片服务器作为标准配置。然而，刀片服务器的多重网络出口和管理复杂性逐渐暴露问题，例如首次部署的复杂性和设备管理的资源消耗。
7. 数据中心的无缝切换需求：
数据中心需要提供一种服务，使得原有的虚拟机和新创建的虚拟机可以同时在线，以满足服务无缝切换的需求。
8. 基于云计算平台数据中心建设的借鉴意义：
通过建设高校云计算平台数据中心的各个方面，可以为类似数据中心的研究提供一定的借鉴意义。
关键词解释：
云计算(Cloud Computing)：是一种基于互联网的计算方式，通过这种模式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
数据中心(Data Center)：是指为互联网系统提供IT服务的中心，拥有高性能的计算机服务器和其他关键资源。
池化(POOL)：指将多个资源（如CPU、内存等）组合起来，形成一个可以动态分配的资源池，以提高资源利用率和灵活性。
刀片服务器(Blade Server)：是一种高密度的服务器平台，它将多个“刀片”插入到共享的底板上，每个刀片都是一个独立的服务器。
