云计算环境下结合大数据的物联网信息化建设.pdf

云计算环境下结合大数据的物联网信息化建设是指利用云计算平台的强大计算能力和大数据技术对物联网产生的海量数据进行有效管理、分析和应用的过程。本研究提出了一种基于云计算和大数据的物联网信息化体系架构，旨在提高物联网信息处理的效率和智能化水平。 物联网体系架构是物联网信息化建设的基础。在传统的物联网结构中，一般可以分为感知层、网络传输层和应用层三个主要部分。感知层主要负责信息的采集和初步处理，主要由各类传感器和感知设备组成。网络传输层主要负责将感知层收集到的数据通过网络传输到中心处理系统。应用层则由各种终端应用程序构成，包括ERP、CRM等，负责对数据进行进一步的处理和智能化控制。 在云计算环境下，物联网信息化架构需要进一步扩展和融合，构建出一种新的信息化体系。这种体系架构利用云计算的资源共享和弹性伸缩特性，通过大数据技术对采集到的大量数据进行存储和分析，实现更高效的信息服务。新的体系架构通常由感知和控制层、网络传输层和云计算服务层三部分组成。 在感知和控制层中，边缘计算技术的引入对于物联网数据采集至关重要。边缘计算是一种分布式的计算方式，它将部分计算任务从云端迁移到网络边缘，即靠近数据产生的地方。这样做可以大大减少数据传输距离，提高数据处理速度，降低系统延迟，提升用户体验。边缘计算还能实时处理和分析数据，为云计算服务层提供必要的数据分析支持。 网络传输层在物联网信息化建设中扮演着信息高速公路的角色。虚拟化技术在这个层面上的应用可以搭建虚拟服务器，加快数据在网络中的传输速度，提升网络资源的利用率。此外，虚拟化还可以降低硬件成本，增强网络的灵活性和可扩展性。 云计算服务层是整个物联网信息化体系的核心。它利用云计算平台为终端用户提供动态的、虚拟化的资源服务。通过大数据技术，可以对网络传输层传输来的海量数据进行存储、分析和处理。这些处理后的数据可以转化为有价值的信息，支撑各种智能决策和控制。 在实验中，通过实施云计算和大数据结合的物联网信息化建设，物联网的比特率有了显著的提升，从248bps提高到486bps，显示出了该建设在信息化水平上的巨大进步。这说明，云计算和大数据技术的结合，可以有效提升物联网的信息化水平和智能化程度，满足现代社会对物联网应用越来越高的要求。 关键词中的云计算是指一种互联网基础服务模式，它通过互联网提供动态的、可伸缩的和虚拟化的资源。大数据则指的是无法用常规软件工具在合理时间内捕获、管理和处理的数据集合。物联网是实现物品之间的互联互通，通过互联网作为连接工具，进行信息采集和交换。 物联网信息化架构设计中，“云-网-端”模式是一种典型的云计算环境下物联网的设计模式，它通过整合云计算资源和物联网设备，实现高效的数据传输和智能化控制。在感知层，通过GPS、传感技术、无线接入等技术实现对物体信息的采集。网络层则负责各种网络资源的整合和管理，包括异构网融合和资源存储管理等。应用层则是将处理分析后的数据用于服务支撑平台和中间件等，实现信息化应用。 云计算环境下结合大数据的物联网信息化建设是当前和未来物联网发展的重要方向。通过引入云计算和大数据技术，可以有效提升物联网的信息化水平和智能化服务能力，为各行各业的数字化转型提供有力支持。