未来消费者系列研究：品牌驱动，数据赋能的门店布局优化方案.pdf

新零售趋势下，零售企业面临的网络规划挑战主要体现在以下几个方面： 随着消费习惯和偏好的变化，消费者更加重视消费体验，商品的品质化、多元化和个性化需求成为主流，线下实体店凭借服务和体验的优势重新受到重视。线上线下渠道的整合成为品牌发展的关键，能够有效解决传统门店问题，并实现线上线下的优势互补。零售企业需要解决的问题是如何在新零售趋势下，实现线上线下合作共生。 品牌方在采用经销商模式进行门店布局时存在挑战。由于信息不充分等因素，品牌方往往依赖于经销商，导致品牌方缺乏对门店布局的主动性和控制性，使得线下门店的开设出现需求错位和资源错配的现象。这种模式下的门店布局扭曲，会导致品牌在现有业务布局与理想市场容量之间产生较大差异。 第三，品牌缺乏零售相关的系统数据和分析能力。在新零售趋势下，大多数品牌缺乏对未来市场容量和潜力的清晰理解，开店策略通常是跟随和追赶行业头部品牌。这种策略缺少系统和数据整合分析的深入理解，导致品牌无法有效制定自身未来发展规划。 大数据在门店布局优化中扮演了重要角色，帮助品牌从被动反应市场变化转向主动出击。大数据驱动的门店布局优化方案包括从被动到主动的转变、从经销商驱动到品牌驱动的转变、从机会主义向战略指引的转变、从基于经验的规划到基于大数据驱动的规划、从人工操作到系统支持的转变。品牌在实施门店布局提升规划时，可以按照六个步骤进行：确定城市级别、定义战略、构建分析模型、生成建议方案、制定实施计划、评估和反馈。 文章还提到了大数据驱动的门店布局优化案例。通过运用大数据技术，品牌可以对行业趋势进行掌控，从被动反应市场变化到主动出击。大数据分析帮助品牌能够更精准地洞察消费者需求，提升门店布局的合理性和科学性。通过这些步骤，品牌可以更有效地实现线下门店的优化和布局，以适应新零售趋势下的市场变化。 总而言之，未来消费者系列研究指出，品牌驱动和数据赋能的门店布局优化方案是新零售趋势下零售企业网络规划的新方向。通过大数据技术的应用，能够帮助品牌在零售网络规划及优化方面解决现有问题，更好地实现线上线下融合，并根据市场变化作出快速反应，以提升整体竞争力和市场表现。