基于互联网平台的采矿方法选择系统设计及实现.pdf

互联网平台上的采矿方法选择系统设计及实现是一项集互联网技术、数据分析和专业矿业知识为一体的复杂工程。以下是对该系统设计及实现过程中所涉及的知识点的详细解释： 1. 采矿方法的选择重要性：在地下金属和非金属矿山开采中，选择合适的采矿方法至关重要。选择的合理性直接影响到矿山的生产效率、安全性能和经济效益。合理采矿方法的选择应基于对矿体特性、开采技术条件和经济指标的综合考量。 2. 技术条件与经济指标：在采矿方法选择中，需要对各种技术条件进行分析，包括矿体的稳固性、矿体的厚度以及矿体的倾角等因素。同时，经济指标如回采率、损失率和贫化率等，也是决定采矿方法的关键因素。这些因素需综合考虑，以便达到最优的经济和技术效果。 3. 关系型数据库的应用：为了处理采矿方法选择过程，采用了关系型数据库MYSQL。通过关系代数运算，可以将影响采矿方法选择的技术条件抽象化为枚举类型数据，建立数据库。这种数据模型便于存储和检索数据，支持逻辑性强的查询和数据分析。 4. 网络编程与用户界面：利用网络编程语言PTP（可能是笔误，通常为HTTP）和标记语言HTML，构建了用户界面和服务器之间的接口。这允许用户通过浏览器方便地访问采矿方法选择系统，无需安装特定的客户端软件。用户界面友好，易于使用，为非专业人士提供了易于理解的采矿方法选择工具。 5. 采矿方法的分类与应用：文中提到将采矿方法分为三大类，包括空场采矿法、崩落采矿法和充填采矿法。每种采矿方法有其特定的适用范围和条件，例如全面采矿法、留矿全面法和浅孔房柱法等。系统设计应考虑到各分类的具体技术条件和适用场景，以提供准确的采矿方法建议。 6. 专家系统与桌面应用程序的局限性：传统的采矿方法选择系统依赖专家系统和桌面应用程序，但存在诸多局限性。一方面，专家系统通常难以及时更新，导致其知识库和推理机制可能无法反映最新的采矿技术和市场状况。另一方面，桌面应用程序使用不够广泛，不利于矿山企业广泛应用和在移动端使用。 7. 系统的实时性和适应性：由于矿床赋存条件的不断变化，特别是矿体厚度和倾角的变化，系统设计需要能够适应这些变化。这意味着，采矿方法选择系统应能够根据不同矿山的生产能力、市场矿产品需求和矿山发展的实际条件，推荐或调整采矿方法。 8. 采矿方法的历史与现状：文中的系统设计考虑了当前标准的32种采矿方法，这意味着它综合了广泛的历史和现行的采矿方法。这些方法的分类和应用细节都被收集整理，以支持系统决策过程。 9. 系统的推广和应用：该系统的开发和应用对矿山企业有着广泛的意义。它能够帮助矿山企业根据实时的矿床条件和市场需求，做出科学合理的采矿方法选择决策，从而提升采矿效率和经济效益。 基于互联网平台的采矿方法选择系统设计及实现是一场矿业技术与现代信息技术结合的创新革命，它将传统矿业决策过程中的复杂性、专业性和不确定性通过互联网技术简化、普及和智能化，大大推动了矿业的发展和进步。