在当前信息化和大数据时代背景下，企业信息化建设对于提升企业竞争力和管理水平具有举足轻重的作用。数据挖掘技术作为信息化建设的重要组成部分，其在企业信息系统建设中的应用对于企业数据的处理、分析及决策支持方面扮演着关键角色。本篇文档《基于数据挖掘技术的企业信息系统建设》探讨了在企业信息系统建设过程中数据准备、数据挖掘的理论与实践，以及编码规则的制定等方面的关键知识点。
文档明确指出了数据准备阶段的重要性。数据准备是企业信息系统建设的基础，涉及数据的收集、整理和编码等多个方面。为了确保数据质量，提出了几个关键原则：(1)唯一性，即每一个数据对象都应有唯一的标识码；(2)实用性，编码体系应满足企业的业务特点和管理需求；(3)统一性，要求编码在整个企业信息系统中保持一致性；(4)标准性，编码应尽可能符合国家或行业标准；(5)便于处理性，编码要适合计算机处理；(6)易用性，编码应便于人们记忆和使用。
在此基础上，文档强调了编码规则的重要性。编码不仅是数据准备的关键步骤，而且对于后期的数据挖掘和决策支持也有着深远的影响。在制定编码规则时，要综合考虑数据的唯一性、实用性、统一性、标准性、便于处理性和易用性，保证编码既具有高效性又具备灵活性。
企业信息系统建设一般可分为三个阶段：数据准备、数据的分类及编码，和后期的数据挖掘。文档中明确指出，数据准备是工作中最为复杂和繁琐的部分，特别是在信息系统上线前，如何及时准确地将基础数据整理录入系统，是确保信息系统能否成功运行的关键。由于数据是动态变化的，因此期初数据的准备需要有精细的时间表，并且要保证数据能够真实反映当前的业务状况。
文中将信息系统实施所需的数据分为静态数据和动态数据两类。静态数据包括开展业务活动所需要的基础数据，如人员基本信息、客户信息、财务科目等，这些数据在系统上线时点代表了系统的基础，并且在系统运行期间基本保持不变。动态数据则涉及在实际生产时产生的事务处理数据，包含期初数据和日常数据。动态数据是信息系统实施过程中的难点，需要特别关注如何有效地利用和处理动态数据，从而为决策提供支持。
针对动态数据，文档指出，动态数据的管理是信息系统持续运行的关键，特别是如何管理和挖掘大量的历史数据。动态数据的分析和挖掘可以发现数据中隐藏的相互联系，预测未来发展趋势，从而为管理人员提供决策支持。
文档提及了数据挖掘在信息系统建设中的重要性。数据挖掘技术可以应用在信息系统上线前的数据准备、分类编码，以及上线后的数据处理和分析等方面。通过数据挖掘，企业可以进行深层次的数据分析，从而得到更多有助于决策的洞察，使得企业信息化建设能够更好地服务于企业的战略目标和日常运营。
本文档详细论述了基于数据挖掘技术的企业信息系统建设的各个方面，从数据准备到编码规则的制定，再到数据挖掘的应用，都是企业信息化建设中不可或缺的关键环节。正确地执行这些步骤，不仅能够为企业信息化建设打下坚实的基础，而且能够有效提升企业数据管理水平和决策质量，使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利地位。
