基于数据挖掘的危险源辨识技术.pdf

根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下与和相关联的知识点。 1. 数据挖掘技术在危险源辨识中的应用：文件提到，传统的危险源辨识方法存在主观性强、效率和准确度不高的问题，而基于数据挖掘的危险源辨识技术通过历史施工事故数据的挖掘，能够构建合理的关联规则，从而提高了危险源辨识的效率和准确度。这表明数据挖掘技术在处理大量历史数据、挖掘事故特征、识别潜在风险方面具有明显优势。 2. 关联规则在数据挖掘中的作用：文中强调了通过研究施工事故、危险源及能量体的关联属性来构建关联规则，这些关联规则是数据挖掘技术中的一个重要概念，它能够揭示数据项之间的有趣关系，帮助发现数据背后隐藏的模式和关联性，对于理解复杂系统的风险因素具有关键作用。 3. 施工事故辨识的技术方法：文档中提到，构建危险源辨识模型时要研究施工事故、危险源和能量体的关联属性，这意味着辨识模型需要集成多个维度的数据，并分析这些数据之间的相互作用。数据挖掘技术可以在这一过程中，通过模式识别、分类、聚类等方法，为安全施工提供指导。 4. 水利水电工程施工中的危险源辨识：文中指出，针对水利水电工程施工事故的危险源辨识对预防和控制事故的发生至关重要，而利用数据挖掘技术，可以从大量历史事故信息中总结经验教训，指导工程安全施工。这说明对于特殊行业而言，数据挖掘技术不仅能够提高效率，而且对于保障工程安全具有重要意义。 5. 文献综述：虽然文件中未提供具体的参考文献，但从标题和内容来看，这是一篇关于危险源辨识技术的专业文献，可能包含了对相关领域内研究现状、发展趋势和未来研究方向的综述。 6. 研究成果的实际应用：文档明确提到，采用基于数据挖掘的危险源辨识技术的实际应用表明，该方法切实可行，能高效准确地辨识各类危险源。这说明该技术已经通过实际案例得到验证，并显示出良好的应用前景。 7. 研究背景与现状：文中也简要提到了随着“西部开发”和“西电东送”的开展，我国水电建设进入了全面提速阶段，这暗示了数据挖掘技术在此类快速发展行业中的重要性和迫切性。 8. 科研项目与基金支持：文档提到了基金项目——国家自然科学基金重点项目，这表明该研究得到了国家级科研基金的支持，强调了科研项目对推动危险源辨识技术发展的重要性。 以上内容通过对文件标题、描述、标签和部分内容的分析，提炼出了相关的知识点，涵盖了数据挖掘、危险源辨识技术、关联规则、施工安全等多个方面。