台湾LED技术专利数据挖掘分析主要聚焦于台湾地区在发光二极管（LED）领域的专利活动，其目的在于通过采集和分析专利数据，揭示产业技术的发展趋势。研究基于台湾专利数据库中1978年1月1日至2010年8月1日期间获取的LED主题专利数据，采用数据挖掘技术，尤其是定量分析和类交叉延伸分析方法，对技术领域内的专利分布进行深入探究。
LED是一种利用半导体材料制成的电子器件，其发光原理是通过电子与空穴的重组而发出光。LED技术作为光电产业的核心组成，具有重要的经济价值和战略意义。全球LED产业的产值在2009年已经接近100亿美元，且区域分布显示，台湾地区在LED产业产值方面占据全球市场的大比例，仅次于日本，凸显了台湾地区在全球LED产业中的重要地位。
研究方案部分强调了数据的来源、研究方法、分析工具和处理流程。数据来源于台湾核准专利数据库，以“LED”、“发光二极管”和“发光二极体”为关键词进行检索，共计检索到6084件相关专利，经过剔除之后得到6019件有效数据。研究方法主要分为定量分析和类交叉延伸分析两大部分，其中定量分析通过专利文献的外部特征进行统计分析，而类交叉延伸分析则侧重于专利内容特征的分类和聚类，以图表形式展示，并以此预测技术发展趋势。
分析工具和处理流程方面，文章提到了使用Microsoft Excel、SQL Server 2000和SPSS软件工具进行数据处理和分析。这些工具的运用，有助于研究者更高效地处理大规模专利数据，同时为结果的展示提供支持。其中，SPSS是一个强大的统计分析工具，适合进行各类定量分析。
研究的重点包括了解技术及厂商研发动向、技术发展动态、研发人员动向以及潜在的合作对象等信息。通过对专利数据的深入挖掘，研究试图为相关研发机构、生产厂商和技术人员提供参考，以期推动台湾乃至福建省的LED产业科技创新发展。
研究采用的类交叉延伸分析方法，是一种定性分析手段，它通过对专利的国际专利分类号（IPC）进行交叉延伸分析，建立模型来分析各交叉类别，从而挖掘出新的技术突破方向。这种方式有助于揭示技术领域应用研究的现状，让企业和技术研究人员能够根据分析结果来进行应用再创新。
值得注意的是，研究中还提到了一些特定的参考文献，包括OpenDOAR网站、台湾学术机构典藏（TMR）、台湾学术机构典藏参与学术机构（TAIR）以及台湾政治大学机构典藏等资源，这些都是研究者在进行专利数据挖掘分析时的重要参考资料。
总而言之，该研究通过对台湾地区LED技术专利的全面分析，为学术界和工业界提供了一项详实的数据分析报告，旨在揭示LED产业的技术发展趋势，并为产业合作提供参考。这种方法不仅能够帮助理解某一技术领域的成熟度和关键热点技术，也为今后的技术发展和创新提供了有价值的见解。
