文章从现代通讯、信息技术和网络技术的飞速发展着手，阐述了数据库存储数据量急剧增加的背景，由此提出了“数据挖掘”技术的概念。数据挖掘作为一种能够从海量原始数据中快速智能地分析信息的手段，对于高校科研管理具有重要意义。
高校科研管理是高校综合实力的重要体现，其管理信息系统需要进行统计分析功能的开发。数据挖掘在高校科研管理中的应用可以分为两个方面：
一、数据挖掘在高校科研管理中的作用
1. 数据挖掘可开发高校科研管理信息系统的统计分析功能。目前，高校科研管理信息系统主要具备存储、查询、修改等基本功能，但统计分析信息功能尚待进一步开发。数据挖掘的应用能够大幅提高高校管理信息系统的效能，为科研管理者提供决策支持。
2. 数据挖掘可为高校科研管理决策提供技术支持。传统统计技术与数据管理工具已不能满足现代科研管理的需求，数据挖掘处理海量数据的优势，有助于分析高校科研综合实力、优势和发展趋势，提高科技分析预测工作的系统性、准确性和科学性。
二、数据挖掘在高校科研管理中的具体应用
1. 在科技统计工作中的分析应用。数据挖掘能够从科研人员库、课题库、经费库、成果库等数据库中分析出人员属性与科研成果产出之间的关联，提供科研人员评估依据。利用统计分析软件对基础数据进行分析，可以及时发现科研成果转化及应用中存在的问题，从而提高科研管理工作的整体效益和水平。
2. 对统计分析方法学的延伸和扩展作用。数据挖掘通过揭示数据间的模式及关系，为统计分析方法学提供了延伸和扩展。在科研统计工作中，数据挖掘可以对高校科研部门所关注的关键技术、重点领域和发展方向进行明确定位，为科技发展规划的制定提供内在关联性分析。
综合上述，数据挖掘对于从数据库中提取有价值的信息和知识规律至关重要，对科学决策具有极其重要的意义。为了提高高校科研管理的综合实力，高校应认识数据挖掘的重要性，积极协调管理部门之间的关系，建立科研管理决策支持系统，并将数据挖掘技术应用于高校科研管理领域。
文章也指出了在高校科研管理决策支持系统建立过程中，需要注意协调各级管理部门之间的关系，并通过数据挖掘技术为高校科研管理工作提供切实可行的依据，以期达到提高科研管理水平的目标。作者单位为南京工业大学，亦反映出该文所探讨的理论与实践在具体高校科研管理活动中具备的适用性和指导性。
