本文所探讨的研究主题是“基于数据挖掘技术的高校会计课程移动学习模式研究”,这一主题结合了教育技术、数据分析和会计学领域,是目前教育信息化研究中的一个重要方向。随着网络技术的发展,移动学习成为了一种新的学习方式,它能够突破时间和空间的限制,为学习者提供更加灵活的学习途径。数据挖掘技术的应用,则为移动学习提供了分析学习行为、优化学习资源和提高学习效果的可能性。
在移动学习的概念中,它指的是学习者利用无线移动通信技术和移动通信设备来获取教育信息、教育资源和教育服务,并能在任何时间、任何地点进行学习。它依赖于移动计算设备来有效呈现学习内容,并实现教师与学习者之间的互动交流。
数据挖掘作为一种数据分析技术,它通过分析大量的数据,寻找数据中的规律性。数据挖掘的流程通常包括数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备阶段是从相关数据源中提取所需数据,并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找阶段是采用特定方法从数据集中找出规律;规律表示阶段则尝试以用户可理解的方式(例如数据可视化)展示这些规律。
在高校会计课程的移动学习资源建设方面,其必要性体现在以下四个方面:
1. 教学资源设计缺乏有效性:当前高校会计课程中存在课程内容冗余、缺失以及教学资源建设规模和范围有限的问题。这导致了学生在校学习的知识与实际工作中的需求不匹配,优质学习资源的缺乏造成了学生无法适应工作岗位的现象。
2. 实训教学体系不健全:当前高校普遍采用以教师为主导的传统教学模式,忽视了学生的自主学习和探究学习能力的培养,学生缺乏实际操作能力,与企业用人需求存在较大差距。
3. 评价体系不科学:目前的考核评价大多依据学习结果进行,缺乏应用性评价。这导致无法真实反映学生对知识的掌握程度和实际运用能力,使得教学与评价脱节。
4. 缺乏先进的信息技术手段对自主学习过程进行监控和对学习效果进行分析:传统的学习过程中,学生主要依赖课程学习获取知识。在会计实训教学中,尽管采取了实验室“边讲边学,边学边练”的模式,但实际效果并不理想,学生往往不能有效地抓住学习要领。
针对上述问题,本文提出了一系列解决方案,包括建设优质的学习资源、构建会计实践教学体系、利用计算机技术监控学习过程、应用数据挖掘技术分析学习效果并动态优化学习资源等。
这些方案的实施需要高校在信息化建设方面做出相应的努力。通过加快推进教学信息化建设,不仅可以增加优质教育课程资源,还能有效引导学生完成学习任务,同时促进学生能力素质的提升。在会计类等应用性、实践性较强的专业中,构建移动学习模式是解决这些问题的关键所在。
研究过程中,作者庞仙梅,任职于广西师范大学漓江学院的讲师,研究方向包括财务管理与区域经济。此外,该研究得到了2016年度广西高等教育教学改革工程重点项目的资助。这项研究不仅是会计课程教学改革的一部分,也对其他专业课程的教学资源建设和教学模式改革具有一定的参考价值。