标题和描述中提到的知识点包含了以下几个核心概念：
1. 医疗风险预警研究的意义：文章首先强调医疗质量是全球医疗行业永恒关注的重点，医疗风险预警对于预防医患纠纷、提高医疗质量有重要作用。在当前情况下，医患矛盾日益突出，对医疗机构的医疗质量管理提出了更高要求，特别是“以病人为中心”的服务模式，强调患者主体地位，要求医疗服务从患者利益出发，涉及到医学模式、服务模式、管理模式的全面变革。传统医疗质量关注点更多在于服务的及时性、安全性和有效性，而对医疗服务过程中质量预警和干预相对较少，事后管理模式占据主导。因此，构建适合我国国情的医疗服务质量预警与控制理论和方法体系是至关重要的。
2. 国内外医疗风险预警研究现状：文章指出，我国在建立医疗风险信息监测预警体系方面正处于研究起步阶段，尤其是如何建立及时有效的医疗风险监测预警体系，是一个全新课题。医疗风险监测预警体系需要包括信息收集、信息报告、信息分析、信息公示和信息发布等环节。目前我国在医疗风险监测方面已经开展了一些工作，如抗菌药物临床应用监测、细菌耐药情况监测、医院感染监测、药物不良反应监测等。
3. 基于医院信息系统(HIS)的医疗风险预警框架设计：文章提出了使用数据挖掘技术对医院信息系统中的数据进行分析，以构建医疗风险预警模型。通过数据挖掘，可以从大量历史数据中发现潜在的风险点，对医疗机构内部的医疗质量控制和医疗风险预警与规避提供支持。
4. 数据挖掘与建模研究：在当前信息化医疗环境中，数据挖掘技术可以对医院信息系统(HIS)中存储的大量数据进行分析和处理，以发现医疗过程中可能存在的风险，从而为医疗决策提供科学依据。数据挖掘技术涉及算法和模型的开发，可以通过分析病人数据、医嘱数据、药品使用数据等多种数据源，挖掘出能够代表潜在风险的模式和关联规则。
5. 关键词：文章的关键词包括“以病人为中心”、“数据挖掘”、“医疗风险预警”、“建模研究”，这些关键词指明了文章研究的核心内容，即如何利用数据挖掘技术，在以病人为中心的医疗服务模式下，进行医疗风险预警的建模研究。
6. 文献复习与研究方法：文章基于对现有文献的复习，总结了医疗风险预警研究的理论基础和应用现状，并在此基础上进行了进一步的框架设计和研究。这表明了研究方法上采用了综合文献资料、归纳总结和理论建模相结合的方式。
根据以上内容，可以对医疗风险预警在当前医疗行业中的重要性、目前的研究现状、基于数据挖掘技术的建模方法、以及研究中所使用的关键词进行深入探讨。这些内容对医疗卫生服务提供者、卫生管理者、数据科学家乃至政策制定者都具有参考价值，能够帮助他们更好地理解医疗风险预警的必要性、现有挑战以及如何通过数据挖掘和建模来提高医疗服务质量，预防医疗风险。
