针灸治疗腰椎间盘突出症是中医针灸疗法中的一个重要应用领域。腰椎间盘突出症指的是由于椎间盘退行性变、外伤或其他原因导致椎间盘纤维环破裂，髓核组织突出压迫神经根，从而引起腰痛、下肢放射性痛、麻木等症状的一种疾病。针灸作为一种古老的中医疗法，通过在人体特定穴位上进行针刺，达到调整经络气血、缓解疼痛、促进局部血液循环和炎症吸收等作用。近年来，随着现代科技的发展，数据挖掘技术被广泛应用于中医药领域的研究，以期通过分析大量文献数据揭示疾病的治疗规律和特效穴位。
在赵磊、穆敬平、彭力、吴焕淦、刘慧荣、马晓艽等人的研究中，利用数据挖掘技术对2004至2008年间维普中文科技期刊数据库收录的核心期刊文献进行了统计分析，旨在研究针灸治疗腰椎间盘突出症的取穴规律和穴位配伍特点。研究中，他们收集了118篇符合纳入标准的针灸治疗腰椎间盘突出症的文献，涵盖了从2004年至2008年的数据。
在数据挖掘的过程中，研究者们采用的主要方法包括关联规则分析和分类关联规则分析，从而对腧穴频数、腧穴归经频次、腧穴配伍频次、腧穴分布频次和特定穴频次进行了详细分析。关联规则分析是一种用于发现大量数据中变量间有趣关系的方法，它可以帮助研究者发现变量之间的相关性。在这个研究案例中，研究者希望通过这种方法来揭示不同穴位之间的配伍规律。
研究结果表明，针灸治疗腰椎间盘突出症时取穴主要遵循循经取穴的原则，并结合局部取穴。经常被选取的经络包括足太阳膀胱经和足少阳胆经。而最常用的穴位包括委中、阳陵泉、环跳、华佗夹脊等穴。这些穴位的选择与针灸的临床理论和实践基本吻合，验证了数据挖掘技术在针灸领域应用的有效性。
此外，研究还应用了多维、分层关联规则分析方法，探索了腧穴在不同维度（如文献来源、年代、出处、主治病证）下的运用规律，并通过多层关联规则分析方法探索了腧穴分布规律以及经络和特定穴的运用规律。多维关联规则分析方法能够处理和分析具有多维特性的数据，这在研究中医针灸穴位时尤其有帮助，因为针灸涉及到的经络和穴位具有非常复杂的空间分布和功能特性。
通过对文献中关于针灸治疗腰椎间盘突出症的研究进行数据挖掘，本研究为针灸临床选穴提供了科学依据，并为针灸穴位的配伍规律研究提供了新的研究视角和方法。通过这样的研究，可以更好地理解针灸的治疗机制，并为临床实践提供指导，使针灸治疗更加精准和有效。
针灸治疗腰椎间盘突出症的数据挖掘研究是一次将现代信息技术应用于传统中医的尝试，它不仅展示了数据挖掘技术在中医药研究中的潜力和价值，也对提高中医治疗腰椎间盘突出症的临床效果具有重要意义。随着数据挖掘技术在中医药研究中的不断深入，我们可以期待未来有更多关于针灸乃至其他中医疗法的新发现。
