针灸是中国传统医学的重要组成部分，它通过在特定的穴位上进行针刺和艾灸等操作，以调整气血、阴阳平衡，达到预防和治疗疾病的目的。在中医理论中，冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）的病因病机多与气血运行不畅、心脉痹阻有关。针灸治疗冠心病的临床效果得到了广泛的认可，但如何准确选取治疗穴位一直是临床实践中的一个重要问题。数据挖掘技术的应用为我们提供了一个新的视角，通过对历史数据的分析来发现选穴的规律性，从而为临床实践提供科学依据。
数据挖掘技术主要是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际数据中，提取出人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识的过程。在针灸治疗冠心病的选穴研究中，数据挖掘的步骤通常包括数据的收集、数据预处理、数据挖掘和结果解释四个阶段。
在数据收集阶段，研究人员会从各种数据库中检索相关文献，这些数据库可能包括中国的CNKI、万方、维普数据库以及国际上的PubMed数据库。在本研究中，文献的收集年限为1991年至2013年。收集的数据包括与针灸治疗冠心病相关的临床研究文献，进而构建用于研究的数据库。
数据预处理阶段包括数据清洗、数据转换等步骤，目的是使数据更适合于后续的数据挖掘分析。例如，需要剔除重复或者不完整的数据记录，将数据格式统一，并对数据进行编码处理等。
数据挖掘阶段是整个研究的核心，它使用各种统计描述、关联规则分析和聚类分析等方法来分析穴位的使用规律。统计描述可以揭示穴位使用的频率、年份分布等基本情况。关联规则分析可以揭示穴位之间的使用关联性，比如文中提到的“内关-心俞”具有最高的相关性。聚类分析则可以将穴位分为不同的组别，例如重点穴和选配穴两大类。聚类分析有助于更好地理解穴位之间的关系，并为临床治疗提供选穴上的参考。
结果解释阶段主要是对挖掘结果的分析和解释，以及如何将这些结果应用到实际的临床操作中。在本研究中，研究结果表明针灸治疗冠心病是有规律可循的。其中，使用频率最高的穴位分别是内关、心俞、膻中，这些穴位符合冠心病的病因病机特点。研究的结论对于针灸治疗冠心病提供了理论上的支持，有助于指导临床医生在治疗冠心病时如何更准确地选择穴位。
针灸治疗冠心病的选穴规律研究通过数据挖掘技术，从大量的临床文献中提取有价值的信息，为临床实践提供了科学的选穴依据。本研究不仅推动了针灸学的科学化和现代化进程，而且对于提高针灸治疗冠心病的临床效果和推广中医治疗心脏病具有重要的意义。随着数据挖掘技术的不断进步和在医疗领域的深入应用，未来将有更多基于大数据的临床诊疗规律被发现，为中医的传承与发展提供新的动力。
