本文主要探讨了如何构建一个基于数据挖掘技术的网络教学系统平台，该平台的构建不仅能够提升教学与学习的效率，还能够为教师和学生提供个性化学习支持服务。以下将详细分析文章中的各个知识点。
文章开篇强调了教育信息化的重要性，特别是对教学信息的有效处理、控制和评价。数据挖掘技术的引入，作为提取知识和信息的重要手段，被广泛应用于教育领域，尤其是在网络教学管理平台的建设中。数据挖掘技术能够帮助教育工作者从学生留下的大量网络访问数据中提炼出有价值的信息，以此来指导教师的教学活动和优化网络教学平台的结构。
接着，文章讨论了数据挖掘技术在网络教学平台中的应用现状，指出它已经从以网站为中心过渡到以学生为中心，强调了学生在使用网络教学系统时产生的数据的价值。这些数据不仅包括学习资源的获取、考试、作业和实验等，还涉及登录信息、操作结果和反馈等，都是宝贵的教学资源。
文章还详细描述了构建基于数据挖掘的网络教学平台的可行性分析，包括对网络教育相关概念的定义、特征分析、数据采集、结果评价以及相关反馈模型的研究现状。同时强调了在国内外已有的基于数据挖掘的网络教学系统的基础上，如何利用这些研究成果来构建个性化学习空间和学习支持服务模块。
在构建网络教学平台的具体实施方面，文章阐述了数据挖掘流程，包括定义问题、数据准备、数据挖掘和结果分析四个步骤。定义问题是明确网络教学系统的需求和数据挖掘的目标；数据准备阶段则是对数据进行储存和预处理；数据挖掘阶段涉及对数据仓库中的数据进行规律统计和性质分析；结果分析则是对挖掘结果进行解释，并将其转化为用户可理解的知识。
文章还介绍了网络教学平台的结构，包括数字化校园信息、成绩管理、学生访问记录等模块的设计。强调了如何通过网络教学平台中针对性提取数据、预处理和设计挖掘算法来实现个性化辅导。同时，文章也提到了实现网络教学平台所依赖的数据库技术，如动态网页技术和数据库更新机制，这些技术保证了系统运行的安全性和效率。
文章探讨了数据挖掘技术在学生成绩分析上的应用。传统的教学中，教师通常只能依靠分数来评价学生的学习效果，而没有量化分析。使用数据挖掘技术对学生进行成绩分析，可以从多个方面入手，如学生的考试成绩分析、课程学习成绩等，通过量化分析帮助教师更有效地进行教学评价，并提供个性化的学习辅导。
本文详细论述了构建基于数据挖掘技术的网络教学系统平台的必要性、可行性、具体实现流程、平台结构设计以及数据挖掘技术在学生成绩分析上的应用。通过这些知识点，我们可以了解到数据挖掘技术在网络教学领域的广泛应用前景以及它在提升教学质量、促进个性化学习方面所起到的重要作用。
