在信息发展迅速的时代，数据挖掘与数据分析的需求日渐增长。图书馆作为知识与数据的集散地，其大数据的整合与清洗工作尤为重要。本文针对图书馆大数据中数据挖掘的交互型数据清洗技术进行探讨，内容涵盖数据清洗技术的应用现状、数据挖掘技术在图书馆大数据中的应用，以及交互型数据清洗技术的特点和优势。
数据清洗在图书馆大数据的处理中占据核心地位。数据清洗是一项复杂且重要的工作，目的是为了确保图书馆数据的质量。由于图书馆数据来源广泛，不仅包括传统的图书信息，还有数字资源、用户交互数据等多种类型，因此对数据进行细致的审查尤为必要。交互型数据清洗技术的应用，能够提高数据整合的效率，通过交互的方式让数据清洗的过程更加方便快捷，从而保障数据的准确性和合理性。
接着，数据挖掘技术在图书馆大数据处理中的应用越来越广泛。数据挖掘技术，又称为资料探勘和数据采矿，主要是利用计算机技术与算法对大量数据进行分析和搜索，以发现数据中隐藏的深层次信息。随着技术的不断进步，图书馆对数据的处理需求也在提高，需要借助数据挖掘技术来实现对数据的深入分析，从而提升图书馆大数据的利用效率。数据挖掘技术能够帮助图书馆整理琐碎的记录，整合读者所需内容，挑选高频查找的数据，为读者提供更为便捷的查找环境，并为图书馆提供一个更好的服务环境。
交互型数据清洗技术正逐渐成为图书馆大数据处理的重要工具。该技术不仅满足了数据准确性的需求，还提升了数据处理的便捷性，使得数据查询更加直观快捷。交互型数据清洗技术通过全面清理劣质、无用或重复的信息，筛选出更适合读者的信息，从而减轻了图书馆系统操作庞大的信息时的压力。这种技术的应用有助于图书馆大数据中数据挖掘效率的提升，使图书馆能够更加高效地管理和利用大数据资源。
在大数据时代，图书馆大数据的处理需要借助高效的数据挖掘与数据清洗技术。交互型数据清洗技术的应用不仅提高了图书馆大数据的处理效率，而且对图书馆的信息服务质量有着深远的影响。图书馆要不断引入和推广先进的数据处理技术，以满足时代发展的需求，促进知识的传播与利用。
