企业信息化建设是指企业在信息化技术的支持下，通过一系列管理系统的建立和运用，提高工作效率，改善业务流程，增强企业竞争力的过程。随着信息技术的快速发展，企业对信息化建设的重视程度逐渐增加。数据挖掘技术作为信息化建设中的一个重要环节，对企业信息化建设产生了深远的影响。
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是通过应用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、模式识别、可视化等多种技术，从大规模数据中提取或“挖掘”知识的过程。数据挖掘可以帮助企业从海量的数据中发现隐藏的模式和信息，支持企业进行科学决策。在企业信息化建设中，数据挖掘不仅提升了企业内部数据的利用效率，还为企业提供了宝贵的商业洞察力。
数据挖掘在企业信息化建设中的具体应用流程包括确定挖掘对象、搜集和处理数据、构建数据挖掘模型、验证和应用结果等几个步骤。企业需要明确数据挖掘的目标和主题，比如产品市场需求和客户特征调查等。然后，根据主题搜集数据，并进行数据集成、转换和清理。数据处理完毕后，数据将装载到数据仓库中，采用合适的数据挖掘算法建立模型，并在目标数据库中搜索有价值的信息。将挖掘得到的商业知识整合到企业信息化平台，辅助企业的商业决策。
数据挖掘在企业信息化建设中的应用非常广泛。在客户关系管理中，通过数据挖掘技术可以分析用户的购买模式，满足不同客户的需求，并将客户视为企业的核心资源进行管理。为了保持客户稳定性，企业会通过数据挖掘了解客户的交易记录和其他资料，分析客户流失的原因，建立流失客户模型，并识别潜在流失客户，制定挽留策略。此外，使用神经网络等技术，可以对客户的行为和交易记录进行深入分析，对客户进行细分，进而实施差异化的客户保持策略。
在市场营销方面，数据挖掘同样起着至关重要的作用。企业可以通过市场分析和趋势预测来定位目标市场，了解竞争对手和市场动态，制定有效的市场策略。数据挖掘有助于企业从大量市场数据中提取出有价值的商业知识，优化产品和服务的市场定位，提高市场营销的精准度和效率。
总体而言，数据挖掘通过帮助企业获取有价值的商业知识，有力地推动了企业信息化建设的步伐，提高了企业的信息化水平和竞争力。但数据挖掘的应用也需要企业投入相应的资金和技术，不断优化挖掘技术，以保证数据挖掘过程的准确性和有效性，从而为企业的长远发展提供持续的动力和支撑。
