在医院信息系统（HIS）广泛应用的背景下，大多数医院在利用这些系统的功能方面，仍然停留在简单的医疗环节操作上，后台数据分析的潜力远未发挥出来。本文通过2015年院内转科患者的统计分析，探讨了数据挖掘技术在转科患者管理中的应用，以期通过数据分析为医院的运营管理提供基于客观数据的建议。
数据来源部分说明了如何通过HIS系统中病区患者转科请求表调取所需信息。所选取的字段包括患者首页序号、录入日期、所在科室代码、所在病区代码、原科室代码、原病区代码、记录标志等。限制条件设定为记录状态为确认状态，且录入日期在2015年内。
统计结果部分详细描述了转科患者的一般情况。2015年全年出院有效结算人次为79569，其中转科4145人次，占5.21%。性别分布上，男性2327人，女性1818人，男女比例为1.28:1。平均年龄为47.24岁，最大年龄为100岁，最小不满周岁。平均住院天数为20.13天，最长住院天数为356天，最短为1天。此外，院内转科患者的年龄构成主要集中在40-79周岁，占65.55%。
在院内转科患者年龄构成与入院时间构成的分析中，得出了年龄分布及入院时间分布的特点。这些数据为医院管理者在调整科室资源分配、医疗流程优化等方面提供了科学依据。
通过数据挖掘技术，可以对转科患者群体进行多维度的分析，包括但不限于患者年龄、性别、住院时间、转科原因等，进而揭示出医院内部运转的潜在问题和需求。医院管理者可以根据这些分析结果，做出更合理的科室布局调整、资源分配，以及流程优化等决策。
另一方面，在电力服务应用终端设计方面，本文提出了一体化的多功能互动服务终端的概念。该终端整合了智能电表购电、充值、写卡、信息查询等功能。针对当前国内电力服务应用终端功能单一、重复建设、资源浪费的问题，该研究试图通过综合考虑电力服务终端的多功能化和用户的服务需求变化，实现技术与应用的突破。
文章强调，智能终端应具备嵌入式ESAM安全模块，以建立远程购电写卡的安全机制和系统网络接入的安全措施。同时，技术难点的攻关也是终端设计的重要组成部分。随着电力市场化改革的推进和数字经济发展，电网与电力市场、用户之间的协调和信息交换变得越来越紧密。因此，电力服务终端的智能化、多功能化已成为大势所趋。
从电力服务应用终端的分析中可以看出，无论是在医疗行业还是电力行业，数据分析和数据挖掘技术都发挥着越来越重要的作用。通过对海量数据的有效分析，能够为各行各业的运营和管理提供科学的决策支持。这一技术在提升服务质量、优化资源分配、增强竞争力等方面都具有重要的现实意义。
