智慧型有轨电车运营维护管理体系与数据挖掘分析研究
随着现代有轨电车的快速发展，如何建立一个具有高柔性、适应性、长效性的智慧型运营管理体系，成为了运维企业关注的重点。本研究探讨了在深入理解有轨电车运维行业管理痛点的基础上，如何重新构建业务流程，并通过数据挖掘来指导生产要素在运维业务中的合理配置，优化业务流程，建立运维管理体系。
一、现有管理体系浅析
当前有轨电车的运营现状具有以下特点：
1.1 业务归集方式：有轨电车在运营业务上延续了传统轨道交通的模式，主要实行单一票价制。票务服务模式包括车上售检票、车站售检票和车站售票车上检票等。
1.2 运营及维护管理模式：运营业务中，票务、司乘、客运是主要的运营管理模式。运营单位采用U型管理体制，将有轨电车运维业务划分为维保与运营两大类，并以直线职能型组织结构组建运营公司。
1.3 基本指标体系：有轨电车运营指标体系参考了多项行业标准，并根据具体要求建立基本运营服务指标体系。
1.4 常见管理架构与工作机制：有轨电车业务流程中的控制状态数据、相关决策数据、行为故障率等统计更具有挖掘和二次利用价值。
二、智慧型运维管理体系搭建
本研究基于业务流程管理思路，对有轨电车运营维保业务体系进行重新构建，并建立与高度关联的数据流。通过数据挖掘与应用，指导业务流程优化，实现智慧型有轨电车运维管理体系。
2.1 业务表现：以淮安有轨电车为例，其行车间隔、旅行速度、月度运行图正点率等业务表现良好。同时，其效益指标如全员劳动生产率、票务收入、全员劳动生成率等均有良好表现。
2.2 计划管理情况：运营业务中客流计划是运输计划编制的基础，通过统计每天运营数据，制订客流计划。
三、数据挖掘与分析研究
研究中提出了对业务流程进行根本性的再思考和彻底性的再设计，通过高效挖掘数据，考察数据之间的关联性，实现预测统计，指导决策和业务流程的改进。
四、常见问题分析
在现有管理体系中，存在如对频发、低影响事件的处置速率慢等问题。针对这些问题，需要依靠事后处置保障运营。而对于偶发、大影响事件，则需要投入大量资源严堵源头。
通过对现有管理体系的浅析和智慧型运维管理体系的搭建理论与目标框架的研究，可以看出，数据挖掘在有轨电车运营维护管理体系中的应用，不仅可以指导生产要素在运维业务中的合理配置，还可以优化业务流程，从而提高有轨电车的运营效率和管理质量。通过深入的数据挖掘和分析，能够更有效地理解乘客需求，提高服务质量，降低运营成本，这对于提升有轨电车行业的整体发展水平具有重要意义。
