【有轨电车智能票务系统方案研究】
随着城市交通的发展,有轨电车作为一种便捷的公共交通工具,其票务系统的智能化升级变得至关重要。传统的有轨电车票务系统主要依赖站台购票或一卡通,检票方式多采用人工或简单的机械方式,这在一定程度上存在逃票风险,影响了运营收益。针对这一问题,本文提出了一个基于智能化技术的有轨电车票务系统方案。
该方案旨在解决传统票务系统的瓶颈,通过分析关键问题,设计出能够提高售票和检票效率的智能系统。在不改动现有票务系统结构和硬件设备的基础上,利用有轨电车的通信信号系统,如列车位置信息、视频监控、广播等资源,进行信息整合和在线分析。这样可以实现实时的在线售票和检票,同时利用视频识别技术来定位逃票人员,降低逃票率。
视频识别技术在本方案中扮演了重要角色,它与刷卡信息结合,能够准确判断乘客是否已购票,对于未刷卡的乘客,系统能够实时追踪其位置,为检票人员提供精确的信息,从而提高检票效率。此外,通过减少乘务员数量,不仅可以降低成本,还能提升运营收益。
为了实现这些功能,系统设计需考虑以下几个方面:一是分析现有票务系统,确定新增功能对设备的影响,如视频监控、自动售检票(AFC)和运行控制系统等,调整设备功能和性能以满足智能检票的需求。二是设计新的检票流程,确保在不改动硬件设施的前提下,提升检票速度和准确性。三是确保方案符合国家和行业标准,利用信息化和大数据技术提升整体的运营管理效率,包括对突发情况的应急响应能力。
该研究目标是形成一套具有推广价值的有轨电车智能检票系统解决方案,通过工程应用和优化,推动票务系统的现代化进程。最终,这样的智能票务系统将有助于提升城市的公共服务质量和城市管理效率,同时降低运营成本,为乘客提供更加便捷、安全的出行体验。
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作者简介:周小辉,研究方向为电子信息工程。基金项目:南昌师范学院校级科研项目 (18KJYB06);南昌师范学院国家级大学生创新创业训练计划资助项目 (201814437006)。