本研究标题为“基于数据挖掘的高血压病‘阴虚阳亢证’组方规律研究”，这表明研究的主要目的是通过数据挖掘技术来探究中医药在治疗高血压病“阴虚阳亢证”中的配伍规律，进而指导临床治疗。研究使用了数据挖掘的方法来分析相关临床实验研究和经验报道，提取中药信息并建立数据库，进行关联规则分析，得出了一定的配伍规律和推荐方药。
从提供的部分文献内容来看，研究步骤包括：检索中国知网（CNKI）上发表的相关文献；确定纳入和排除标准；规范中药名称；建立数据库，并使用Excel2007和Clementine 12.0进行数据分析。研究发现，在所检索的文献中，存在多种中药配伍的规律性，符合关联规则的药对、三药组合、四药组合、五药组合、六药组合、七药组合、八药组合的比例不同，表明在治疗“阴虚阳亢证”时，有不同数量的中药配伍组合模式。
研究结果表明，六味地黄丸+钩藤+牛膝这一组合符合“阴虚阳亢证”的病机，且临证加减疗效确切，可以作为治疗该证型的基本方。这三种药物共同作用可以补肝肾阴虚、降肝阳上亢。然而，这一推荐方药是基于数据挖掘所得，并非基于大量专门文献，因此后续需要更多的临床研究和实验来验证其有效性，以更好地服务于临床。
在本研究中，高血压病被描述为一种临床综合征，以体循环动脉压持续增高为主要特点，可能引起心、脑、肾和视网膜等脏器的损害。根据病因，高血压分为原发性和继发性两大类，其中原发性高血压占绝大多数，并可能引起包括头痛、头晕、耳鸣、眼花、健忘、注意力不集中、心悸、气急等症状。在中医理论中，高血压病的辨证分型可以分为肝火亢盛证、阴虚阳亢证、痰湿壅盛证、阴阳两虚证等。
文献中提到了文献检索的细节，如检索式、发表时间、题名、摘要、关键词、专题子栏目等，以及文献筛选标准。例如，纳入标准中明确指出了需要诊断标准明确、以中医方药为主要治疗方法、针对“阴虚阳亢证”的临床研究或经验报道，并且取得了确切的临床疗效。
研究方法部分详细介绍了如何使用Excel建立数据库、统计药物使用频次，并使用Clementine软件来计算不同药物组合的支持度和置信度，从而进行关联规则分析。这说明了在中医药研究领域，数据挖掘技术的应用可以为传统医学的临床治疗提供科学依据。
文献中还提到了中医基础医学杂志的相关信息，这表明该研究发表在该杂志的2017年第7期。文献的作者是郑绍勇和丁成华，分别来自江西中医药大学，其中丁成华是通讯作者。文章得到了多个基金项目的资助，涉及了中医病证结合研究。
通过本研究，可以看出数据挖掘在中医药学领域中的应用前景广阔。数据挖掘技术能够帮助研究者从海量的文献和临床数据中提炼出有价值的信息，发现传统医学中的规律性知识，这对于提高中医药的临床治疗效果和推动中医药现代化、科学化具有重要意义。
