功能性消化不良（Functional dyspepsia，FD）是一种常见的胃肠道功能性障碍疾病，其主要症状包括上腹部烧灼感、疼痛或胀满不适，并可能伴有嗳气、食欲减退、恶心或呕吐等症状。随着发病率的上升，FD已经成为了全球范围内关注的焦点。目前，对于FD的治疗，现代医学主要采取对症治疗，例如抑制胃酸分泌、促进胃肠动力、根除幽门螺旋杆菌以及抗焦虑抑郁等方法。但由于FD的发病机制复杂，多因素引起，因此需要根据其不同的发病机理来制定个性化的治疗方案。
中医在治疗FD方面拥有独特的优势，强调整体观念和辨病与辨证相结合的治疗方法。然而，中医处方灵活多变，各药物之间的配伍关系难以把握，这为中医用药经验的传承和临床治疗带来了挑战。通过运用数据挖掘技术，可以对中医学文献中的大量中医方剂进行整理和分析，从而揭示治疗FD的组方规律。
本研究主要利用了中国学术期刊全文数据库（CNKI）中的相关文献，并运用中医传承辅助平台软件，对2006年10月至2015年10月之间的1513篇文献进行了数据挖掘分析。这些文献涉及161个处方和132味中药。通过这种方法，研究人员归纳总结了这些处方中药物出现的频次、常用药对以及核心组合，最终演化得到14个核心组合和7首新处方。
研究中的文献筛选标准非常严格，要求文献中的方剂必须是单纯应用中药方剂治疗FD，且必须符合西医FD罗马Ⅲ型诊断标准，临床观察类研究的病例数需超过20例，并排除其他合并疾病。文献排除标准则包括中成药制剂研究、中西医结合治疗研究、少数民族医药文献等。通过筛选，最终在1513篇文献中选出了148篇符合研究条件的文献，并整理得到了161个处方。
在对这些数据进行整合后，研究人员建立了FD方剂数据库，并运用中医传承辅助平台中的“数据分析”模块对这些方剂进行了深入的组方规律分析。通过数据挖掘方法，不仅揭示了传统文献整理和统计难以发现的隐性知识和信息，而且为临床治疗FD提供了参考依据。
该研究的数据分析部分主要集中在药物的实用频次、性味归经以及药物间的关联规则。通过这些分析，可以对中药处方中的药物配伍规律有更深入的认识，进而指导中医药治疗FD的新药研发，推动中医药的现代化和国际化进程。
通过本研究，揭示了数据挖掘在中医药领域的实际应用价值，也展示了将现代信息技术与传统中医结合的巨大潜力。随着数据分析技术的不断进步，未来在中医药领域的研究将会有更多新的突破，为人们提供更有效的治疗方法。
