基于数据挖掘的黄衍寿治疗眩晕辨证用药规律探讨.pdf

在探讨中医用药规律的研究中，黄衍寿教授的经验分析是一个典型的案例。文章《基于数据挖掘的黄衍寿治疗眩晕辨证用药规律探讨》主要通过数据挖掘技术，分析了黄衍寿教授在治疗眩晕病时的用药习惯，揭示其辨证施治的特点和用药规律。 研究收集了黄衍寿教授在2015年8月至2016年6月期间，在广州中医药大学第一附属医院治疗眩晕病的门诊处方。研究共纳入了150例眩晕病例的处方记录，总共分析了150首处方和118味药物。通过数据挖掘方法，研究团队致力于发现黄衍寿教授在眩晕治疗中使用中药的规律。 在研究结果中，发现了两个主要的高频证型，即“肝肾不足”和“瘀血内阻”，分别在150例病例中出现了54次和41次。在具体的药物使用频次上，川芎、丹参、天麻和生地黄是使用频率最高的四种药物，分别出现了107次、96次、92次和75次。 通过进一步的数据分析，研究团队使用了复杂系统熵聚类的层次聚类分析方法，确定了3至6味药组成的核心组合共12组。其中，出现频率最高的药物组合包括“黄芩、栀子、石决明”、“桃仁、生地黄、当归”以及“桑寄生、益母草、丹参”。 研究还挖掘出了6首新的中药处方，这些处方的组成包括“黄芩、栀子、石决明、黄芪”等药物。从这些药物的组合和处方的构成可以推断出黄衍寿教授在治疗眩晕方面倾向于采用补肾、活血、平肝的治疗原则，并且在应用六味地黄丸作为基础方的同时，根据患者的症状变化加减药物。 黄衍寿教授治疗眩晕的用药规律与传统中医理论相结合，体现了其“补肾平肝、活血祛瘀”的学术思想。研究也展示了数据挖掘技术在传统医学领域中的应用潜力，有助于传承和发扬名老中医的经验，同时也为临床医生提供了更多的参考和指导。 文章中还提到了“中医传承辅助平台”软件，该平台是用于支持中医数据挖掘的研究工具，能够帮助研究者高效地处理和分析中医处方数据，从而更好地理解名老中医的临床经验。 对于中医数据挖掘的研究来说，这篇论文不仅提供了一个实际应用案例，还为后续研究提供了一定的方法论和数据处理思路。通过结合传统中医知识与现代数据处理技术，此类研究可以更有效地分析和整理中医用药数据，为中医药的发展和现代化贡献力量。