基于数据挖掘的名老中医治疗健忘的用药规律探析.pdf

基于数据挖掘的名老中医治疗健忘的用药规律探析的研究，重点在于利用现代数据挖掘技术，分析名老中医治疗健忘的用药经验，并尝试找出其中的规律性。该研究对于继承和发扬名老中医的宝贵临床经验，以及指导现代中医临床用药，都具有十分重要的意义。 在研究中，首先通过“名老中医学术经验国家服务平台”以及“中国知网”等数据库，收集与“健忘”、“痴呆”、“记忆力减退”、“验案”、“医案”等关键词相关的名老中医案例。这一步骤为后续的数据挖掘和分析打下了基础。 接着，研究者对这些收集到的案例数据进行了整理，并建立了数据库。之后利用数据记录挖掘系统进行频数统计、关联规则分析和聚类分析。通过对名老中医的用药频次统计，发现石菖蒲和远志是使用频率最高的药物。关联规则分析揭示了石菖蒲、茯苓与远志之间具有较高的置信度。此外，通过药物内关联分析，确定了远志拥有最高的支持度。 研究结果表明，名老中医在治疗健忘时，主要采取的治法是健脾、益肾、豁痰、活血和开窍。而且，研究中还纳入了141种药物组合，并进行了系统聚类分析，最终形成了MedcaseV3.2的数据集。这一数据分析结论对于临床选方择药具有实际的指导意义。 在中医理论中，健忘与记忆减退通常归因于气血逆乱、肾气不足等多种因素。现代医学研究显示，遗忘型轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment，MCI）是正常衰老和轻度痴呆之间的过渡状态，痴呆的中晚期认知功能障碍往往不可逆。当前西医治疗MCI主要依赖对因治疗和对症治疗，但长期疗效并不明确。 名老中医的验案记录了丰富的临床经验，其中不乏有效的治疗方法。本研究借助数据挖掘技术，对这些验案进行系统的分析，可以更清晰地展现出名老中医治疗健忘的用药规律，不仅有助于对中医理论的现代阐释，也促进了传统医学知识的传承与发展。同时，本研究的方法学也为类似的传统医学研究提供了一个可资借鉴的范例。