电磁大数据挖掘分析架构研究.pdf

电磁大数据挖掘分析架构的研究是针对电磁领域中产生的大规模数据集，通过数据挖掘技术分析这些数据，旨在挖掘出有价值的信息和知识。该研究针对电磁大数据的特性，提出了一个合理的、多维度的挖掘分析模型，并设计出一套技术架构来处理电磁大数据的存储和分析需求。 研究者分析了电磁大数据挖掘分析的处理需求。在处理这类数据时，需要考虑的不仅是数据量大，还有数据的来源广泛、属性多样、类型繁多、专业性强、样本量小、实验环境为开环非配合、博弈规则不确定等特点。这些特征对数据存储治理提出了较高的要求。研究者提出了一种电磁大数据混合存储架构，该架构能够满足多源、多属性、多类型、多专业的数据存储治理需求，特别适用于上述提到的复杂多变的数据环境。 接下来，研究者还设计了一种兼容多种特定业务应用场景的轻量化技术架构。这种架构的特点是能够适应不同业务场景的需求，同时保持系统结构的简洁性，有利于后期的维护和扩展。这在大数据领域是一个重要的研究成果，因为传统的技术架构往往在处理复杂业务时显得笨重，无法适应快速变化的应用环境。 另外，研究者还提出了电磁大数据挖掘分析模型，针对挖掘分析维度多、视角多、不成体系和散乱的现状，旨在指导和规范挖掘应用研究。挖掘模型是数据挖掘过程的核心，它定义了数据如何被处理、分析和解释。一个好的挖掘模型可以提高数据挖掘的效率和准确性。 研究者在工程实践中验证了该架构的适用性，结果表明所提出的电磁大数据挖掘分析架构能够适用于多种应用场景。这说明该架构不仅在理论上具有可行性，而且在实际应用中也能发挥出良好的效果。其在理论和实际应用中的成功，为电磁大数据挖掘分析提供了一种可参考、可推广应用的解决方案。 本研究为电磁大数据挖掘分析提供了一整套理论和实践相结合的解决方案，从需求分析到模型设计再到技术架构的搭建，提供了一个完整的框架。这项研究在电磁领域及大数据分析中具有重要的指导意义，并且对相关行业数据的分析具有重要的参考价值。随着电磁技术的发展和大数据应用的深入，该研究架构的提出和应用，无疑会推动相关领域的技术进步，对解决复杂电磁环境下的数据处理问题提供新的思路和方法。