医疗图像处理：乳腺癌细胞基于RGB-HSV彩色空间模型的高效识别

内容概要：文章介绍了一种新颖的基于RGB和HSV彩色空间模型的乳腺癌细胞识别方法。该方法利用颜色的色度特征，通过量化分析建立色度特征方程，实现了对乳腺癌增殖细胞的有效识别。该方法的准确率达到94.2%，显著高于单色彩空间模型方法。文章详细介绍了细胞图像区域识别和色度特征构造过程，并进行了详细的实验验证。 适用人群：从事图像处理、医疗诊断系统开发的技术人员，特别是专注于乳腺癌细胞识别领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于乳腺癌病理切片图像的自动检测和识别，旨在提高乳腺癌细胞识别的准确性和效率，减轻病理医生的工作负担，减少主观误判。 其他说明：此方法在不需要大量训练数据的情况下依然能取得较高的识别精度，有助于提高临床工作效率和诊断准确性。