数据挖掘探析针刺治疗周围性面瘫的选穴规律.pdf

在《数据挖掘探析针刺治疗周围性面瘫的选穴规律》这篇文献中，研究者通过对过去十年的针灸治疗周围性面瘫（Peripheralfacialparalysis，PFP）相关文献进行搜集，并建立了数据库，利用数据挖掘技术，如Python、SPSS Statistics、SPSS Modeler等工具，进行频率规则分析、系统聚类规则分析和关联规则分析，以探寻在针灸治疗PFP时选择穴位及配伍的规律。 研究者搜索了2009至2018年的文献资料，从中选用了771条记录，包含了160个穴位，覆盖所有经络。在频率规则分析方面，发现地仓穴使用频率高，且在所有穴位中足阳明胃经的选穴次数最多，常用穴位主要集中在头面部。 在聚类分析方面，根据穴位的治疗效果和特征，将常用穴位分为四类：合谷－地仓－颊车－阳白、足三里－太冲－风池、攒竹－迎香－四白、颧－太阳－下关。聚类分析有助于将具有相似治疗作用的穴位进行分组，从而更好地了解穴位之间的关系。 在关联规则分析方面，研究者发现合谷－地仓－颊车－阳白这一组合的相关性最高，表明这组穴位在治疗周围性面瘫时具有非常高的配合使用概率。 总体来说，该研究表明针灸治疗周围性面瘫的选穴主要以合谷－地仓－颊车－阳白为主要穴组，并且在实际操作时，应根据病人的症状与病程的远近来进行配穴的调整，这样的方式对提高治疗效果具有指导意义。 值得注意的是，研究中所使用的数据挖掘技术在中医药领域应用日渐广泛，有助于将传统医学的知识进行量化分析，并通过现代化的信息技术手段使其标准化、客观化。数据挖掘不仅能够揭示传统医学中的规律性知识，还能够促进其现代化发展，为临床提供更为科学的参考依据。 通过这篇文献，我们不难看出数据挖掘技术在现代医学研究中的重要性，它为传统医学领域带来的不仅仅是技术上的革新，更是理念和方法上的突破。利用现代技术对传统医学文献和经验进行深入的分析和挖掘，有助于将分散的医学知识转化为可以被广泛共享和传播的科学知识，从而提升整个医学领域的研究水平和临床应用价值。