数据挖掘分析穴位贴敷治疗常见肾病的用药与选穴规律.pdf

标题《数据挖掘分析穴位贴敷治疗常见肾病的用药与选穴规律》指出了文章的主题是利用数据挖掘技术对采用穴位贴敷治疗肾病的方法中，药物使用和穴位选择的规律进行分析研究。研究的目的是为了提供临床治疗的参考，即通过数据挖掘揭示在治疗过程中用药和选穴的普遍模式和经验，从而指导未来的治疗实践。 文章的描述部分详细说明了研究方法，即利用计算机检索相关文献数据库，如中国知网、万方数据和维普数据，搜集1978年至2019年间的文献，对穴位贴敷治疗肾病的临床文献进行数据挖掘分析。通过数据挖掘技术对文献中涉及的用药情况和穴位选择类型进行频数统计和聚类分析，旨在揭示其内在规律。 标签“数据挖掘”“行业数据”“数据分析”“参考文献”和“专业指导”概括了本研究涉及的主要技术手段和研究目的。数据挖掘是分析和发现数据中隐藏信息和规律的技术，是现代信息技术的重要组成部分。在中医药领域，数据挖掘技术可以用来分析和总结大量的临床实践和实验数据，从而提取出有价值的信息，用以指导临床治疗和药物研究。 文章的内容部分显示了研究的具体结果，包括纳入的文献数量、使用的药物种类和频率以及选择的穴位种类和频率。结果显示，共纳入了29篇文献，使用了60种药物178次，以及22种穴位8次。在药物使用方面，黄芪、大黄、肉桂和附子等7种药物使用最多；在穴位选择方面，肾俞、神阙和关元等17种穴位使用最多。此外，研究还发现高频用药和取穴均可归为4类。 结论部分强调了中医在治疗肾病时，口服汤药与穴位贴敷组方用药在补虚、利水渗湿和活血化瘀等功效方面的一致性。同时指出，中医穴位贴敷治疗不同的疾病时，其取穴针对性强，这表明中医在选穴治疗上具有丰富的经验和理论依据。 综合以上内容，文章通过数据挖掘分析了穴位贴敷治疗常见肾病的用药和选穴规律，并且发现口服汤药与穴位贴敷在治疗肾病时，在一些治疗功效方面具有协同作用。通过研究揭示的规律，为中医临床治疗提供了参考，能够帮助医生在治疗肾病时更准确地选择药物和穴位，提高治疗效果。此外，文章也提出了数据挖掘在中医药研究中的潜在价值，展示了一种新的研究手段和途径，对中医药的现代化研究具有一定的启示和促进作用。