根据提供的文件内容，以下是对文件中知识点的详细说明：
1. FPGA（现场可编程门阵列）技术应用：
FPGA是一种可以通过软件编程来配置的逻辑设备，其内部包含可编程逻辑单元和可编程互连，能够实现复杂的数字电路功能。本文件中介绍的是一种基于FPGA技术的控制方法，用于对转子振动信号进行整周期等相位采样控制，这对于提高频谱分析精度非常关键。
2. 转子振动信号采样控制方法：
在旋转机械的状态监测与故障诊断中，转子振动信号的采集对于后续的频谱分析至关重要。通常，为了确保频谱分析的准确性，需要进行整周期等相位采样。也就是说，采样点需要在信号的一个完整周期内等间隔地获取，这样可以确保频谱分析时谱线准确地落在信号的频率点上，从而避免频谱泄漏和栅栏效应。
3. 键相倍频信号与A/D转换触发：
键相倍频信号是指通过倍频处理后得到的与转子旋转周期同步的信号，这种信号被用作模数转换器（A/D）的触发信号。通过这种方式，可以确保转子每转一圈，都有一个信号周期内的采样点被触发，从而实现整周期采样。
4. 线性插值预估模块：
为提高键相倍频信号的精度，本方法中加入了周期线性插值预估模块。线性插值是一种简单的数学插值方法，通过已知的两个数据点，计算中间未知点的值。在转子振动信号采样中，利用线性插值可以更好地预估周期的长度，提高采样点的准确性。
5. 集成度与倍频范围：
文档中提到的基于FPGA的采样控制方法具有集成度高和倍频范围广的优点。集成度高意味着可以在单个FPGA芯片内部实现更复杂的功能，而倍频范围广则表明该方法能够支持从低频到高频的多种转子振动信号采样，增加了其应用的灵活性。
6. 频谱分析法的重要性：
在设备状态监测和故障诊断中，频谱分析是一种关键的方法。通过对振动信号进行傅里叶变换，分析其动态特性，提取故障特征值，可以对设备的运行状态做出准确评估并有效定位故障。因此，提高频谱分析的精度对于提高监测和诊断的准确性至关重要。
7. 频谱泄漏与栅栏效应：
频谱泄漏是指在信号处理过程中，由于非周期采样导致的能量在相邻频谱成分间泄露的现象；栅栏效应则是指由于频谱采样点是离散的，导致一些频率分量无法被准确表示，从而产生频率“栅栏”之间的空隙。使用整周期等相位采样方法可以有效避免这些问题，提高频谱分析的准确性。
8. 文献信息：
此外，文档中还提供了相关的文献信息，包括期刊名称《机电工程》、卷号、期号和出版时间，以及作者信息和所属机构。这些信息对于了解文献的背景和来源非常重要。
通过上述知识点，我们可以了解到本论文提出的基于FPGA的整周期等相位采样控制方法在提高频谱分析精度方面的创新之处以及其在旋转机械状态监测和故障诊断领域的潜在应用价值。
