新思科技近期发布了全新的DesignWare®ARC®EV7x嵌入式视觉处理器系列，该系列处理器集成了深度神经网络(DNN)加速器，专为机器学习和人工智能(AI)边缘应用设计。EV7x视觉处理器凭借其异构多核架构，提供了在16纳米FinFET工艺技术中高达35 TOPS的性能，比上一代的ARCEV6x处理器提升了四倍。这种性能的提升，得益于集成的矢量数字信号处理器(DSP)、矢量浮点运算单元(FPU)和DNN加速器。DNN加速器可以扩展到14080个MAC(乘加单元)，以适应智能汽车和消费者应用对高性能计算的需求。
EV7x系列处理器的异构多核架构包括高达四个增强视觉处理单元(VPU)，每个VPU包含一个32位标量单元和一个512位宽的矢量DSP，支持8位、16位或32位运算。这种架构设计可使处理器在不同数据流上同步进行乘法累加运算。DNN加速器还支持卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络，适合需要时间序列分析的应用，如智能交通和自动驾驶汽车中预测行人位置等。这种视觉引擎和DNN加速器的并行处理能力，使得EV7x特别适合同时处理多个摄像头数据和视觉算法的自动驾驶汽车和ADAS(高级驾驶辅助系统)应用。
在安全性方面，EV7x处理器集成了可选配的AES-XTS加密引擎，可保护数据免受未经授权的访问。这种加密引擎可用于保护训练数据集和个人生物识别数据，例如人脸识别和视网膜扫描数据。对于汽车应用，ASILB或ASILDReady版本的处理器加快了ISO26262功能安全认证的过程，提供了硬件安全功能、安全监视器和锁步功能，以达到严格的功能安全性和故障覆盖率。
新思科技还提供了MetaWareEV软件开发工具包，该工具包与EV7x处理器相结合，可以显著提高吞吐量，比EV6x系列提高65%。MetaWareEV开发工具包支持通用嵌入式视觉标准，包括OpenVX™和OpenCL™C，能够为EV7x处理器的视觉引擎开发高效的计算机视觉应用，并在专用的DNN加速器上自动映射和优化神经网络图。它支持Caffe等主流深度学习框架，有助于降低开发视觉应用的复杂性，并加速产品的上市时间。
在实际应用方面，Kudan的联合创始人兼首席执行官Tomo Ohno指出，新推出的EV7x视觉处理器优化了线性代数和矩阵数学运算，能显著加快即时定位与地图构建(SLAM)等应用的处理速度，同时提高环境地图的准确性。与新思科技的合作使得设计人员能够获得一种高效的SLAM解决方案，在提供高性能的同时，损耗的功率和内存资源比其他方案要少得多。
总体来看，EV7x视觉处理器系列体现了新思科技在嵌入式视觉处理领域的前沿技术水平，通过提供高性能、高安全性和高生产力的开发环境，推动了物联网生态系统的发展。这一系列处理器不仅在自动驾驶、智能监控等传统领域展现出巨大潜力，也为增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等新兴技术提供了强大的计算支持。
