论人工智能的教育尺度--来自德雷福斯的现象学反思.pdf

人工智能（AI）作为当前科技发展的前沿，其在教育领域的应用与日俱增，而随着技术的不断进步和应用的深化，教育工作者需要对人工智能在教育中的应用边界与尺度进行深入思考。文章《论人工智能的教育尺度--来自德雷福斯的现象学反思》提出了一系列教育尺度的重要观点，并从多个维度探讨了人工智能与教育融合的可能发展图景，为未来的智能教育提供了指导和借鉴。 文章指出人工智能技术的迅猛发展已经引起了教育变革的新一轮浪潮。教育者需要认识到，尽管人工智能技术为教育带来了便利，但在教育中的应用不能无条件顺从技术发展，必须保持一定的教育自主性和主体意识。教育有着其坚守的使命和责任，必须在技术应用与教育本质之间找到平衡点。 文章提到，目前教育中的人工智能应用存在一定的失衡现象，如智能技术依赖导致的主体意识缺失。教育活动的主体是人，技术应用不应该替代人的主体地位和判断能力。在教育中使用人工智能技术时，应避免技术理性与价值理性相分离，要明确技术对教育的积极作用，同时要保持教育的人文关怀和价值导向。 文章也指出，人工智能的发展局限性在于人类智能的不可代替性。德雷福斯的现象学反思强调了人工智能无法完全取代人类智能的深度思考与创造性能力。因此，在使用人工智能进行教育时，应尊重其技术的局限性，确保人工智能在教育中的应用能够辅助和增强人的教育活动，而不是取代人的教育职能。 此外，文章还从人机关系、学习体验、知识培养、评价机制、教育本质等维度对人工智能与教育融合的发展图景进行了探讨。例如，在学习体验方面，人工智能技术可以提供个性化学习路径和学习资源推荐，但教师仍需确保这些技术应用能够适应不同学生的个性化需求。在知识培养方面，人工智能技术有助于知识的传播和获取，但学生深入理解和批判性思维能力的培养，仍需依赖教师的引导和传统教育方法的结合。 人工智能技术对教育的融合是一个复杂而深入的过程，需要教育者在积极借鉴和应用新技术的同时，也要保持教育的本真追求。从德雷福斯的现象学反思中，我们可以看出，人工智能的教育应用要基于对教育本质和价值原则的深刻理解，确保技术应用与教育目标相一致，并积极引导学生形成独立思考和创新实践的能力。只有这样，我们才能真正实现智能教育的可持续发展，培养出适应未来社会发展的创新型和智慧型人才。