试析机械电子工程的发展与人工智能的关系.pdf

当前机械电子工程领域正积极推广和应用人工智能技术，认为人工智能技术是推动这一领域进一步发展和进步的重要支撑。下面详细解析人工智能技术与机械电子工程的关系和应用。 人工智能技术是一门集计算机科学、控制论、信息学等多个学科领域于一身的前沿科技，其核心是使机器模仿人类智能的行为，包括学习、推理、规划等。在机械电子工程中，人工智能技术的应用主要表现在以下方面： 人工智能技术与机械电子工程之间存在着密切的关联。在这一领域中，电子信息系统负责对数据和信息进行监管与传递。然而，没有人工智能的参与，电子信息系统在处理输入输出数据和信息时容易出现错误和数据泄露，影响工程的正常运转。人工智能技术的监控和管理可以有效避免这些问题，降低失误率。 人工智能技术在机械电子工程中的应用广泛，包括但不限于以下几点： 1. 精准控制：人工智能中的神经网络技术能够提高机械电子工程系统的控制精度，尤其在系统功能实现过程中对数据做出合理调整，确保系统运作的正常性和稳定性。 2. 输入输出关系描述：人工智能技术在建立机械电子模型和控制工作中发挥着关键作用。同时，人工智能还被用于故障和错误的诊断与判断，对电子系统输入输出数据的正确性与精准度进行严格把关。 3. 神经网络与模糊系统的融合：神经网络与模糊系统功能相似融合，通过合理选择算子，增强信息量和简化运算程序。功能互补融合则将模糊系统的逻辑推理功能应用于神经网络系统，提高系统的智能化水平。 4. 研究系统：研究的目标在于模拟人脑结构分析数字信号和模拟人脑功能分析语言信号，以实现对系统输入输出关系的精确描述。 5. 生产智能化：人工智能技术在制造工艺、计划排产、生产协同、设备互联、资源管理等方面得到应用，推进生产智能化。智能核心技术如工业机器人、智能控制系统等在电子工程领域的应用越来越广泛。 人工智能技术与机械电子工程的关系日益密切，其在提高系统精度、描述输入输出关系、功能融合以及智能化生产等方面发挥着重要作用，是推动未来机械电子工程智能化发展的重要力量。随着人工智能技术的不断进步和创新，其在机械电子工程领域的应用将会更加广泛和深入，有助于提升整个行业的效率和水平。