人工智能（AI）作为计算机网络技术中的一个重要分支，正在迎来它的发展高峰。在大数据时代，人工智能技术不仅在科学和技术研究中得到广泛应用，而且在商业、娱乐、教育等多个领域扮演着越来越重要的角色。随着技术的成熟，人工智能正在逐渐改变我们的生活方式，提高我们的工作效率，这体现在其对于计算机网络技术的促进作用上。
人工智能的概念最早可以追溯到1956年，由明斯基（Minsky）、麦卡赛（McCarthy）、申农（Shannon）和罗切斯特（Rochester）等科学家提出。尽管人工智能的定义在学术界存在不同的声音，但其核心思想是通过模拟人脑的工作方式，构建智能机器或系统来帮助人们完成工作。人工智能学科具有极强的综合性，其研究不仅涉及电子信息技术，还包含心理学、语言学、哲学等众多学科的知识。
人工智能的发展可以大致分为三个阶段：在第一阶段，部分机器人可以在人工智能技术的帮助下执行简单的逻辑推理工作；第二阶段的机器人能够在智能系统和环境的交互中感受环境变化，并收集相关有用数据；第三阶段，人工智能系统已经发展到了能够帮助人们处理一些繁重工作和处理复杂数据的阶段。人工智能从诞生至今已经有超过半个世纪的发展历程，其应用领域随着技术的进步而不断拓宽，未来，人工智能技术开发的产品将更深入地融入人们的生活中。
人工智能在计算机网络技术中的应用，主要得益于其增强计算机网络运行能力的优势。这一点在大数据时代变得尤为重要，因为人们需要更智能化和人性化的服务。人工智能与计算机网络技术相结合，能够提供满足这一需求的技术手段。比如，在数据分析和网络监控方面，人工智能可以更高效地处理大量数据，优化网络性能，预测网络行为，并进行故障自检和自我修复。
人工智能在计算机网络技术中的优势还体现在以下几点：
1. 网络安全：人工智能系统可以在网络环境中实时监测，识别异常行为，进行入侵检测，从而保护网络安全。
2. 流量管理：借助人工智能强大的计算能力，可以更加智能化地管理网络流量，实现流量的智能分配和优化，提高网络资源的使用效率。
3. 用户体验：通过学习和分析用户的行为模式，人工智能可以帮助优化网络服务，实现个性化的服务推荐，提升用户的上网体验。
4. 自动化运维：在计算机网络的日常运维过程中，人工智能可以自动化执行许多任务，包括配置管理、故障诊断、性能调优等，从而提高运维工作的效率和准确性。
人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究，不仅仅停留在理论探讨，更注重实际应用，目的是充分发挥人工智能的潜力，使其在维护网络安全、提升服务质量、实现智能化管理等方面发挥更大作用。随着人工智能技术的进一步成熟，预计未来会在计算机网络技术领域中展现出更多的创新应用。
