在分析文件内容的基础上，我们可梳理出以下知识点：
1. 之江天枢平台开源：之江天枢人工智能开源平台由之江实验室主导，与北京一流的科技公司、中国信通院、浙江大学等合作开发。这个平台的目的是支持全球开发者，通过开源的方式，大大降低人工智能研发的门槛，使得神经网络的编程像搭建积木一样简单。
2. 面向的应用领域：之江天枢平台主要面向的产业领域包括智能安防、智能金融、智能医疗、智能交通、智慧城市和智能机器人等六大领域。这些领域对人工智能的应用需求非常旺盛，而该平台的出现将有望进一步推动这些领域中的人工智能技术应用。
3. 技术特点和性能提升：平台支持超大规模模型训练，并拥有出色的线性加速比，支持数据并行、模型并行和混合并行。其分布式计算引擎显著提升了计算性能，使之适应大规模模型训练的需求。
4. 模型重组炼知技术：之江天枢平台推出了领先的模型重组炼知技术，这是一种能够灵活按需定制复杂模型的新模型生产方式。这一技术可以提高模型开发的效率，并已在智能视觉领域获得应用。
5. 自主知识产权与开源：之江天枢平台旨在打造具有自主知识产权的人工智能开源平台。在当前国外深度学习框架占据主要市场的情况下，之江天枢的出现有助于解决我国人工智能核心技术的自主研发问题，实现技术创新的自主可控。
6. 战略定位和发展目标：之江实验室主任朱世强在介绍中强调了该平台的四大核心优势：开发友好、训练高效、可视化分析和模型炼知。这些优势共同支撑起了平台的发展战略，即“至快至简”，其目的在于通过更通用的模型和工具，帮助科研人员提升算法研发效率和算法的泛化能力，从而支撑不同领域多样化的研发需求，并推动人工智能赋能各行业的发展。
7. 生态系统和合作伙伴：之江天枢人工智能开源平台拥有66家生态伙伴，并将联合各领域头部企业及机构的力量，共建研用结合的人工智能创新生态。构建AI核心生态圈是该平台的重要目标之一，这有利于推动整个行业的发展。
8. 战略意义和市场影响：之江实验室副主任鲍虎军在介绍天枢平台时强调了开源开放对于人工智能快速发展的重要性。通过这一平台的开源，加上聚码坊开源社区的支持，将有利于推动开源生态建设，促进人工智能行业的健康发展。该平台的开源也有助于解决我国人工智能领域的安全问题，并抢占新一轮人工智能发展的战略制高点。
通过这些知识点的详细阐述，我们不仅了解了之江天枢人工智能开源平台的创建背景、技术特点、应用目标和发展战略，还理解了它在当前人工智能行业中的重要地位和作用。
