人工智能技术在航天工程领域的应用体系研究概述了人工智能技术在航天领域中的最新应用和发展趋势，研究了智能航天体系的顶层设计，并探讨了在安全性、可用性和可扩展性等方面进行分级标准的研究。在此基础上，提出了智能航天体系的概念内涵，并构建了一个多层次的智能航天体系架构，包括基础设施层、智能算法层、体系层和应用层。本研究为推进新一代人工智能技术在航天领域的应用提供了理论参考和实践指导。
关键词包括：人工智能、航天体系、架构设想。研究中对人工智能航天领域应用的研究现状进行了系统分析，强调了人工智能技术在提升国家竞争力中的重要性。世界各国，尤其是主要发达国家，纷纷制定了人工智能发展战略，旨在抢占人工智能技术的战略制高点。研究指出，人工智能技术已逐步渗透到航天工程的各个方面，例如，计算机视觉、自然语言理解与交流、机器人学、博弈与伦理、机器学习等领域。
研究者从分系统、单星、体系等多维度对航天领域人工智能应用进行了分级标准的研究，提出了智能航天体系概念内涵。研究中的智能航天体系架构设计基于三个主要约束：安全性、可用性和可扩展性。架构中的基础设施层提供了智能化的硬件和网络环境；智能算法层则涵盖了用于决策支持、模式识别和数据处理的先进算法；体系层和应用层则关注如何将这些技术和算法集成到航天工程的具体应用场景中，包括但不限于通信系统、导航定位和任务规划等方面。
文章强调了智能航天体系架构的多层面构成，分析了各层次的主要构成元素和支撑技术，以及这些层次之间的相互关系和交互模式。这样的分析有助于理解和实施基于人工智能的航天工程项目，为新一代航天器的设计、制造、运营和维护提供技术框架和解决方案。
研究成果不仅能够为航天技术的创新提供新思路，还能为航天工业的发展指明方向，尤其是在国家航天战略和政策制定、人才培养和教育培训、以及科研项目的优先领域选择等方面。研究的实施可能涉及跨学科知识和技术的整合，包括但不限于航天科学、计算机科学、数据科学、电子工程和系统工程等。
总结来说，本研究通过深入分析人工智能技术在航天领域的应用现状和未来趋势，提出了一个多层面的智能航天体系架构，旨在加速人工智能技术在航天领域的应用，提高航天任务的效率和安全性，并为相关的科技工作者和决策者提供决策参考。通过本研究，可进一步推动航天工程领域内人工智能技术的研究与应用，为航天事业的发展贡献重要力量。
