人工智能在教育领域的发展和应用是一个备受关注的议题，它带来了教育理念、手段和内容的革新，同时也伴随着对安全性能、数据隐私和教师角色等方面的担忧和批评。本文探讨了人工智能与教育融合的必要性、存在的问题及解决方案。
人工智能与教育的融合基于其技术特点和教育的本质目的有着天然的契合性。人工智能技术，如云计算、大数据、深度学习、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、文本处理、情感计算和专家系统等，被应用于智能导师系统、自动化测评系统、教育数据挖掘和学生数字画像，这些应用正在深刻地改变着教学方式和学生评价模式。其目的在于提高教学效率，带动教育的发展，进而实现教育的深化与普及。
尽管人工智能技术在教育领域的应用具有显著的优势，比如提升学习效率、帮助学生快速掌握显性知识和技能，但同时也存在一些不容忽视的问题。特别是当人工智能与教育深度融合时，可能会出现系统或工具的安全性能无法保障，教育数据隐私泄露以及教师主导地位的沉沦等负面情况。
为解决这些问题，首先需要制定统一的“人工智能+教育”系统、工具开发与设计标准，以确保技术应用的安全可靠。可以利用区块链技术来保护教育数据的隐私性，防止数据被滥用。此外，还需要明确人工智能在教育领域的应用边界，限定其作用范围，确保技术辅助而非取代教育工作者的主导地位。
在学术研究方面，当前人工智能教育的发展模式多为实践层面的自下而上的推进，即先在商业领域兴起，然后逐渐渗透到教育领域中。这种模式虽然有效，但伴随着理论研究的滞后，需要从理论上对人工智能与教育融合的必要性、融合的领域范围和融合的磨合程度进行深度说明和澄清。
此外，文章还提到了人工智能教育可能带来的另一个积极效果——品德教育的实现。通过使学生掌握品德知识，可以提升他们的品德水平，形成品德心理结构的唯一成分。不过，这一观点需要更多的实证研究和理论支持，以验证其实际效果。
文章指出，技术和教育的发展都是为了解决人类活动效率的问题，而人工智能教育的推进无疑符合这一目标。然而，在追求效率的同时，我们不能忽视对教育本质的追求，即培养具备知识、技能和全面素质的人。因此，合理地融合人工智能与教育，旨在用技术优势辅助教育改革，实现教育的长远发展和人的全面发展。
