根据给定的文件信息，我们可以生成以下知识点：
MATLAB曲线拟合工具：
MATLAB提供了强大的曲线拟合工具，其中polyfit函数是一个常用的工具，它能够根据已知的离散点数据，拟合出一条曲线，这里的曲线可以是多项式或者其他类型的函数。在文档中，主要使用的是多项式拟合函数来求取拟合曲线。
中凸变椭圆型面的数学描述：
中凸变椭圆型面活塞是一种特殊的几何形状，其横截面通常是椭圆形，而椭圆度在轴向上是变化的。这种活塞的纵截面型线是一条中部外凸的曲线。设计图纸通常只给出纵向型线和标准横截面上的离散点，这些数据不足以直接加工或检验活塞，因此需要进行曲线拟合和插值，以便得到足够的数据来进行进一步的设计或加工。
活塞裙部型面的曲线拟合方法：
文档中提出了一种基于MATLAB的活塞裙部型面的曲线拟合方法。此方法通过MATLAB软件中的多项式拟合函数，利用离散点数据来求取曲线，进而拟合出活塞的型线。这种方法计算简单且拟合精度高。
多项式拟合的阶数选择：
在使用多项式拟合函数时，需要选择一个拟合的阶数。文档中提到一般常用三阶拟合多项式，这是因为它能平衡计算的复杂性和拟合的精确性，通常能获得良好的拟合效果。
实例分析：
文档还通过实例来验证所提出的曲线拟合方法。提供了某活塞裙部横向和纵向截面廓形的给定值，并对比了采用不同方法的计算结果及误差。通过实例分析，可以看到采用MATLAB的多项式拟合方法不仅计算简单，而且精度高，最大误差绝对值相对较小。
曲线拟合的精确度评估：
在曲线拟合过程中，精确度是一个关键的评估指标。通过比较不同方法的计算误差，可以评估拟合曲线的精确度。文档中的比较结果显示，提出的方法相比其他方法，在计算简单的基础上，拟合精度有了显著提高。
总结：
通过上述内容，我们可以理解MATLAB在曲线拟合领域的应用价值，特别是在工程领域，如何利用MATLAB中的多项式拟合工具来处理实际问题。例如，在活塞裙部型面设计中，通过曲线拟合来得到精确的型线，并利用多项式函数来近似活塞的廓形曲线，以便于进一步的加工和质量检验。此外，也让我们认识到了拟合过程中精确度的重要性和如何通过实例来评估和选择合适的拟合方法。
