标题和描述提到的知识点主要围绕如何使用Matlab的图形用户界面(Graphical User Interface, GUI)来交互式地剔除磁测数据中的畸变点。这涉及到Matlab的基本使用、GUI设计以及数据处理的策略和方法。以下是对文档内容的详细解读：
1. 高精度磁测数据畸变点问题：
- 磁测数据在野外采集时容易受到地表人文环境的干扰，造成数据畸变。
- 畸变点特征表现为值高、数量多、衰减快。这些畸变点若不剔除，会影响后续数据处理和解释的效果。
2. 现有畸变点剔除方法：
- 秦葆瑚提出通过数理统计方法，利用对数据概率分布与正态分布偏差不敏感的估值来鉴别畸变点。
- Liu Yunxiang等人提出了在统计窗口内根据磁异常方差大小和正常变动阈值进行数据矫正的方法。
- 存在的问题包括：现有基于网格化数据的滤波方法可能会破坏原始数据信息，同时滤除掉有用信息。
3. Matlab GUI简介：
- Matlab是一款具有高性能数值计算能力的通用科技计算机语言，适合多学科和多部门的应用需求。
- Matlab具有丰富的数据处理、符号计算、图形可视化等能力。
- GUI是Matlab中一个重要的组成部分，用户可以通过界面与计算机交互，而无需深入理解内部程序结构。
- Matlab的GUI设计可以通过基础Matlab程序设计或使用GUIDE图形用户界面设计环境来完成。GUIDE允许用户利用鼠标快速创建GUI控件，并可以改变控件的样式和属性，方便设计出满足需求的界面。
4. 利用Matlab GUI实现磁测数据畸变点剔除的实现过程：
- 界面设计：设计包含操作、规则化参数、剔除方式三个Group和一个Axes控件，以及部分Matlab GUI预制工具栏按钮。
- 交互式剔除：用户可以操作按钮进行数据的载入、规则化参数设置、畸变点剔除方式选择等。
- 实际操作中，用户可以利用Matlab的绘图能力在GUI界面上直观地识别和选择畸变点，并通过鼠标事件功能交互式地剔除数据中的畸变点。
- 此方法提高了畸变点剔除的效率，同时尽可能保留了正常数据点的信息。
5. 文档中未显示的部分可能包含了Matlab GUI界面的具体操作指导、代码实现、示例图等，这些内容对于理解和应用所提出的方法至关重要。
总结来说，本文档的核心内容是介绍如何通过Matlab GUI来交互式剔除磁测数据中的畸变点，从而提高数据处理的效率和准确性。该方法结合了Matlab强大的数值处理能力和GUI界面友好的交互操作，对于需要处理复杂数据集的研究人员和工程师来说，是一个非常实用的解决方案。
