在本文档中，作者提出了一个利用遗传算法作为基础，并结合Visual C++和MATLAB软件工具，来实现水电站机组最优负荷分配的编程求解方法。这个方法的目标是优化水电站的经济运行，通过计算达到机组间负荷的最优分配。以下是本文件所涉及的主要知识点：
1. 水电站负荷分配的重要性：随着我国城市化和工业化程度的提升，对水电供应的需求不断增长。然而水资源是有限的，不能无限制地开发，因此确保水电站内部经济运行，实现机组间的最优负荷分配变得极为关键。
2. 计算机求解水电站负荷分配问题：在以往的研究中，曾采用C语言、Fortran等编程语言来求解负荷分配问题。但这些方法存在运算效率较低、程序可靠性不佳的问题。因此，本文提出了一种新的解决方法。
3. 遗传算法的应用：遗传算法是一种数学优化方法，其模仿生物进化过程中的自然选择和遗传学机制。在本文中，遗传算法作为优化计算的基础算法，用来处理水电站机组负荷分配的优化问题。
4. Visual C++与MATLAB混合编程：本文提出的解决方案中，Visual C++用于构建程序框架和数据处理，而MATLAB则用于实现算法运算和数据分析。这种混合编程方法结合了两种语言的优势，能够提高计算速度并优化用户交互体验。
5. 最优负荷分配数学模型：为了解决负荷分配问题，建立了一个数学模型。模型考虑了水电站的总负荷、水头、机组出力限制等条件，并通过目标函数和等式、不等式约束条件，求出最优的负荷分配方案。
6. 模型建立的条件：在建立数学模型时，需要遵循水电站机组出力与流量特性曲线，并确保在特定负荷要求下，分配方案的耗流量最小。同时，还需要考虑水电机组的技术出力限制条件。
7. 编程求解的具体实施：文档中使用刘家峡水电站作为实例，通过所构建的方法验证了编程求解的可靠性和运算效率。最终，该方法不仅运算速度快，还能够提供良好的用户交互。
8. 关键词解释：本篇论文中提到的关键词，如水电站、负荷分配、Visual C++、MATLAB、混合编程等，都是与本研究领域密切相关的术语，指出了研究工作的核心内容和采用的技术工具。
以上内容详细描述了使用遗传算法、Visual C++和MATLAB技术，实现水电站机组最优负荷分配的编程求解方法，及其在实际应用中的效果验证和重要性。这种方法不仅提高了运算效率，还优化了用户的操作体验，对水电站的经济运行具有重要的实践价值。
