从给定文件信息中，我们可以提取出以下关于MATLAB在指纹识别研究与实现方面的知识点：
1. MATLAB在图像处理中的应用：文章提到了使用MATLAB作为仿真平台进行图像处理，这表明MATLAB的强大绘图能力和实用工具箱可以应用于指纹图像的分析和处理。这包括图像分割、图像增强、图像二值化、图像细化以及特征点的寻找等多个方面。
2. 指纹识别技术的原理和应用：文档提及了指纹识别技术结合了计算机技术和图像处理技术，作为一项先进的身份识别技术，它已被广泛应用于司法、移民、医疗、社会福利等多个领域。此外，指纹识别技术在司法、军事、国际贸易、交通、金融、社保、医疗等行业存在广泛的应用需求。
3. 指纹图像特征提取：文中提到了基于方向图的指纹图像特征提取，这涉及到指纹图像特征点的提取技术，例如端点和分叉点。特征提取是确保指纹识别精度的关键步骤。
4. 指纹识别技术的挑战：文档中也指出了指纹识别技术面临的挑战，如提取特征点的不精确可能会导致图像识别的精确性不足。此外，指纹数字图像的复杂结构和图像辨别技术的障碍也是当前研究需要解决的问题。
5. 指纹识别技术的研究与市场发展：文档讨论了指纹识别技术在全球范围内的广泛应用，并指出我国的指纹识别应用市场还处于起步阶段，有着广阔的发展空间。随着技术的成熟，指纹识别的应用范围有望不断扩展。
6. 学术和商业研究：文章列举了多篇相关的学术论文和研究成果，如基于MATLAB实现的指纹数字图像预处理研究、基于方向图的指纹图像自适应二值化算法研究，以及自动指纹识别系统中的图像增强和细节匹配算法研究等。这些研究展示了MATLAB在指纹识别领域的应用，并推动了该技术的商业应用。
7. 文档中还介绍了相关的工具和技术，如orientation based feature extraction in fingerprint images和thinned函数，它们在指纹图像处理中扮演了重要角色。
8. 文档作者肖大雪的简介表明，她是电子通信领域的研究者，这也反映了该领域对指纹识别技术的关注和应用背景。
9. 文章最后提到了一些重要的参考文献和研究成果，这为指纹识别技术的研究者和开发者提供了进一步阅读的线索。
文件内容涵盖了使用MATLAB进行指纹识别技术研究的关键点，包括技术原理、研究挑战、应用领域、市场发展和相关研究文献。这些知识点不仅展示了MATLAB在图像处理领域的广泛应用，也指出了指纹识别技术的发展方向和市场潜力。
