混沌跳频通信系统是一种将混沌理论与传统跳频技术相结合的通信方式。在该系统中，混沌序列代替传统伪随机码（如PN码）来实现跳频。混沌跳频通信系统的主要优点包括拥有更大的序列数量、更复杂的序列结构以及更高的安全性。由于传统基于PN码的扩频系统在序列数量、复杂度以及安全性上存在局限性，混沌通信技术的发展成为了现代通信技术中的一个热点研究方向。
在混沌跳频通信系统中，一个关键的数学模型是Logistic映射。Logistic映射是一种简单而典型的混沌映射，其方程为xn+1 = μxn(1 - xn)，其中xn是当前状态，xn+1是下一状态，μ是控制参数。当μ的值介于3.75和4之间时，Logistic映射呈现混沌行为，即系统的输出对初始条件极为敏感，微小的初始差异会导致系统输出的巨大差异。这种特性使得混沌序列具备了良好的周期性、不规则性和唯一性，进而提供了通信中的安全性和抗干扰能力。
为了模拟混沌跳频通信系统，研究人员通常使用Matlab及其Simulink工具。Matlab是一个强大的数学软件，广泛用于算法开发、数据分析、工程绘图以及仿真等。Simulink作为Matlab的一个附加产品，提供了交互式图形环境，用于建模、仿真和多域实时动态系统。
在混沌跳频通信系统的仿真中，信号调制器可以采用多种方式，例如M-FSK调制器（其中M是频移键控FSK的多级数）、BFSK（二进制频移键控）、M-PSK（相移键控）以及ASK（幅度键控）等。仿真中还要考虑噪声的影响，例如加性白高斯噪声（AWGN），这通常用于模拟信道中的干扰。
通过仿真模拟，研究人员可以在不同的条件和参数设置下评估混沌跳频通信系统的性能。性能评估的指标可能包括信噪比（SNR）和误比特率（BER）。通过改变不同的噪声水平和干扰条件，可以获取在宽带噪声干扰下的SNR和BER曲线，这些曲线能够反映出混沌跳频通信系统的抗干扰能力。
文章中的作者Hui Yicong、Wang Chunqi以及Huang Xiaozhong是来自中南大学物理与电子学院和航空与航天学院的研究人员。他们的研究揭示了混沌跳频通信系统在战术通信中的可靠性，即该系统比传统系统具有更高的抗干扰能力。这项研究为基于混沌的通信技术的发展提供了新的研究路径，并且推动了现代通信技术在抗干扰能力上的进步。
基于Matlab的混沌跳频通信系统研究是一个复杂的工程，它结合了混沌理论、信号处理、数据分析和计算机仿真等多领域知识。该系统通过使用Logistic映射产生的混沌序列作为跳频码，大大提高了通信的保密性和抗干扰性。这项研究不仅丰富了通信系统的理论基础，而且在实际应用中也展现出了显著的优势。随着科技的发展和通信需求的增长，混沌跳频通信技术无疑将成为未来通信领域的重要组成部分。
