城市公园作为城市公共空间的重要组成部分，对提升城市居民的生活质量、促进人与自然和谐共生具有不可替代的作用。然而，城市公园在使用过程中常常面临可达性差异和绿色空间使用不均衡的挑战，这导致了城市公园与周边居民区之间的联系不够紧密，进而影响了居民对公园的利用效率。大数据技术的出现为解决这一问题提供了新的手段和视角。本文以广州市海珠区为例，探讨如何利用大数据与传统调查问卷相结合的方式，分析城市公园的使用特征，并针对这些特征进行深入研究。
大数据技术能够收集和处理海量的数据信息，通过分析这些信息，研究者可以挖掘出城市公园使用的时间和空间规律。腾讯“宜出行”大数据（TUD）的应用，使得研究者能够对海珠区城市公园的使用情况进行细致的时空间特征分析。TUD数据能够展示城市公园在不同时间点的人员密度变化，从而发现公园使用是否存在“周”、“日”高峰期等规律性现象。通过这些分析，可以揭示出公园与周边居民生活之间的关联，为改善公园设计和服务提供数据支持。
调查问卷作为社会科学研究中常用的定性方法，能够直接从市民那里获取使用公园的体验和满意度评价。通过问卷调查，研究者能够收集到市民对公园使用的主观感受、需求和建议，这些信息对于理解公园对居民日常生活的重要性至关重要。问卷调查结果还可以与大数据分析的结果相互印证，验证数据的准确性和可靠性。
分析结果表明，城市公园使用具有两种类型的时空间规律。一类是建设较好、有吸引力且使用者数量较多的综合公园、生态公园或专类公园，这些公园往往具有明确的使用高峰时段，其使用频率和用户满意度呈正相关。另一类则是建设品质相对较低、可达性高的社区公园和街旁绿地，虽然使用者满意度不高，但这些地方由于地理位置上的优势，能够吸引大量市民前来使用，从而发挥了较强的公共空间社会功能。
研究发现城市公园的使用存在不均衡性，这种不均衡性既体现在不同类型的公园之间，也体现在公园的使用时段上。对于那些受欢迎的公园，如何通过合理规划和管理来应对高访问量带来的压力，成为需要解决的问题。而对于那些可达性高但建设品质不高的公园，如何提升公园质量，提高居民使用满意度，则是需要关注的另一个重点。
本项研究不仅关注城市公园的使用频率和满意度，而且为城市规划者和决策者提供了一种利用大数据进行公共空间分析的新型方法。通过对公园使用特征的了解，可以帮助他们更好地理解居民的公园使用需求，促进城市公园与居民生活更紧密的联系，提升城市公共空间的使用效率和满意度。
这项研究得到了国家自然科学基金的资助，其研究项目围绕社会公平视角下的城市绿色开放空间重构进行评价、机理和调控的研究。这表明了研究不仅具有理论意义，也具有较强的实践指导意义，其成果可以为城市公园规划和管理提供科学依据，进而推动城市可持续发展。
大数据与问卷调查相结合的研究方法，能够为城市公园的规划和管理提供全面、深入的分析。通过这种研究，我们可以更好地理解城市公园使用的真实情况，进而为居民提供更高质量的公共空间，增强城市公园在促进居民健康和生活质量提升中的作用。随着大数据技术的不断进步和应用，未来的城市公园研究和管理将更加精细化、智能化，从而更好地服务于公众和社会的整体利益。
