在大数据时代背景下，高校图书馆的职能和服务正在发生深刻的变化。大数据的出现，使得数据量呈现出爆炸式增长，这些数据的类型多且更新速度快，给高校图书馆在资源建设和管理方面带来了新的挑战。大数据技术的应用，不仅改变了数据获取和处理的方式，而且也对用户服务模式提出了新的要求。高校图书馆在大数据时代的定位及资源建设对策，将成为影响其发展和进步的关键因素。
大数据时代要求高校图书馆进行服务定位。传统的服务模式以满足用户需求为主，而大数据时代的高校图书馆则需要提供更为专业和多样化的服务。这包括在资源共享、参谋咨询以及社会服务等三个方面进行创新。资源共享是为了满足高校师生的教育教学和科研需求，通过搭建资源共享平台并借助大数据技术，实现资源的快速捕捉和管理处理，提高信息资源的利用率。参谋咨询服务要求图书馆员不再仅是被动提供资源，而是要成为用户在学习和研究过程中的参谋和助手，帮助用户获取和分析信息资源，提升服务质量。社会服务则是指高校图书馆应成为信息服务的提供者，满足社会上对教育和科研资源的需求。
高校图书馆需要创新资源建设对策。在大数据时代，用户对电子资源的需求不断增长，图书馆需要调整资源获取方式，及时更新电子图书、中外文数据库、学术期刊全文等最新资源，满足用户对教育教学和科研的需要。此外，高校图书馆还需要优化资源的管理和共享机制，提高资源的分类和归档效率，以更好地管理电子资源和纸质资源的融合。
在大数据时代，高校图书馆的服务思维也需要转变。由原来的被动服务模式，转变为积极主动的服务模式，从用户需求出发，不断丰富信息资源类型，满足高校师生的个性化需求。通过使用智能手机、平板电脑等移动设备，以及搭建移动阅读系统，图书馆能够为用户提供便捷的信息检索和阅读体验。
此外，高校图书馆应建立合理的服务管理模式，利用大数据技术分析用户行为，制定更为精准的服务策略。通过数据库、App等渠道提供全网信息资源服务，为用户提供全面的数据支持和信息查询服务。同时，高校图书馆还应深化管理模式，通过分析研判用户的信息需求，将信息资源转化为促进用户学习成才的有效资源。
在大数据时代，高校图书馆面临的挑战和发展机遇并存。大数据技术的应用不仅可以提高图书馆服务的效率和质量，还可以通过数据分析，为用户提供更为个性化和精准的服务。因此，高校图书馆需要持续关注大数据技术的发展，不断调整和优化其服务定位和资源建设策略，以适应大数据时代带来的变革。这将有助于高校图书馆在新时代下发挥更大的作用，成为教育教学和科研工作的强大支持。
