随着中国科技水平的持续提升，计算机网络技术广泛运用于各行各业，促进了信息技术的深度融合发展，数据规模日益庞大，大数据供需矛盾日益凸显。为此，中国陆续推出一系列大数据管理法规与条例，并加强大数据探究创新力度，有效提升了移动通信网络中数据处理的速度，使得大数据研究内容更加明晰，表明大数据相关研究具有必要性。
在移动网络数据中，大数据处理的关键技术研究对于提高处理效率、增强移动通信网络应用价值尤为重要。移动网络数据的特点在于数据获取的载体分散、数据形态碎片化和多元化，数据获取成本高昂、难度大。数据获取过程通常包含采集、预处理和传递三个阶段，移动通信网络使用数据采集器收集数据，并提炼有价值信息以管制用户网络行为。预处理阶段用于提升数据质量，防止无用信息传递和储存，为后续分析打下基础。数据传递阶段通过骨干网将数据传递至数据中心存储。
在大数据时代背景下，数据处理的需求也不断提高，构建功能更强大的云计算数据中心成为了未来的重要发展方向。由于移动通信网络具有用户群体庞大、基站数量众多的特征，这导致了生成的数据量极为庞大、繁杂。因此，在数据采集方面，就需要考虑如何有效利用数据采集器，优化数据采集策略，以应对数据的海量性和复杂性。预处理方面，研究如何提升数据质量，优化数据存储和管理机制，是实现大数据价值的关键。在数据传递和存储方面，构建高效的数据传输网络和数据中心，确保数据的快速传递和安全存储，对于大数据的实时处理和分析至关重要。
在实际应用中，移动网络数据的大数据处理技术需不断评估和优化。例如，通过科学分析评价大数据处理技术的实际应用成果，可以确保这些技术在移动通信网络中发挥最大的效用，满足时代发展的需求，并为国内通信领域的长远可持续发展注入活力。而这些技术的有效运用，需要通信领域的专业人才来完成，这就要求相关专业人员应具备相应的技术能力与研究经验。
毕慧源作为中国移动通信集团内蒙古有限公司通辽分公司的中级工程师，其在该领域的研究和探讨，无疑为大数据处理技术的应用和推广提供了宝贵经验和实践指导，对推动大数据与移动通信网络的融合发展具有积极意义。她的研究不仅对通信专业人员具有指导意义，而且对相关领域的决策者和研究人员来说，都提供了重要的参考资料。
