生态环境大数据监管平台是当前环境保护领域中的一个重要研究方向，它依托计算机应用信息技术和信息化手段，致力于解决生态环境保护中存在的监管问题。随着国民经济水平的提高，环境问题日益突出，包括不可再生资源的枯竭、珍稀物种的灭绝、全球变暖和空气污染加剧等现象。这些问题迫使人们开始重视生态环境保护，而大数据技术在此领域展现出了巨大潜力。
在大数据技术的支持下，生态环境大数据监管平台能够实现数据的全面采集、管理、价值挖掘分析，最终实现环境管理部门用数据说话、管理和决策。这样的平台可以提高环境管理决策水平，实现环境智能监测、精细监管和精准执法。平台的建设思路分为三个步骤：首先是处理各类数据资源，包括业务数据实时采集和文档资料实时更新，以解决数据采集、存储和流通共享的问题；其次是对环境数据进行深入挖掘分析，构建模型算法和应用分析引擎以解决数据的价值利用；最后是将处理后的数据通过可视化展示，如仪表盘、雷达、热力图、表格、地图等形式，为管理者提供直观、形象、立体、全面的信息展示。
在解决现实问题方面，目前环境监管存在的问题包括专职监管人员的缺乏、业务关联的不全面、信息化系统孤立、数据采集不全面、数据价值挖掘分析不到位以及监管情况展示效果分散等。为了解决这些问题，需要从环保部门、社会企业和公众三个层面出发，采取具体措施。例如，环保部门需要加强环境数据资源管理、环境应用系统协同建设、管理层面决策支持建设；社会企业方面，应加强政企环境业务往来渠道建设，便捷企业申报，强化对企业的动态监管；而公众方面，则需加强互联网+环境服务建设，提升公众互动服务能力。
在平台的总体架构设计方面，生态环境大数据监管平台应采用分层解耦的方式进行设计，主要分为前端元数据层、基础设施层（IaaS）、平台服务层（PaaS）、数据服务层（DaaS）和应用服务层（SaaS）。前端元数据层负责通过各类终端感知设备采集生态环境大数据；基础设施层（IaaS）则实现大数据平台基础设施的云化管理，提供可按需配置、弹性扩展、即取即用的服务支撑；平台服务层（PaaS）和数据服务层（DaaS）提供中间件、开发工具和数据处理、存储等服务；应用服务层（SaaS）则提供具体的应用功能，包括数据可视化展示等。
总体而言，生态环境大数据监管平台通过大数据技术的应用，旨在推动环境治理的现代化，提供科学、有效的决策支持，最终达到保护生态环境、促进可持续发展的目的。随着国家层面对大数据战略的实施和推进，生态环境大数据监管平台的研究与建设将成为环境保护工作的重要组成部分，并将不断深化、完善，以适应未来环境监管的需要。
