最新生态环境大数据平台建设规划设计解决方案参考.pdf

生态环境大数据平台建设是现代环境保护工作的重要支撑，旨在通过整合、分析各类环境数据，提供决策支持和公众服务。该平台的设计主要围绕以下几个关键知识点展开： 1. **整体设计思想**：平台以省级为基础，整合各种生态环境数据，包括但不限于气象、农林、海洋、交通、能源和车联网等领域的信息。利用先进的大数据技术（如并行计算和人工智能），进行数据挖掘和机器学习，揭示数据背后的规律，为政策制定者和专家提供决策依据，预测和解决环保问题，最终改善环境质量和居民生活。 2. **数据处理和用户使用场景**：平台构建开放式数据中心，接纳和处理来自不同源头的数据，包括环保厅自有数据、第三方数据和市民提交的数据。数据安全子系统确保数据安全，数据进入平台后经过处理，转化为结构化、对象化和成果化的数据，供不同用户群体使用。例如，环保领导通过大屏查看实时信息，科学家进行多级分析，环保工作者执行任务，市民则可以订阅和上传信息。 3. **架构设计**：系统采用分层设计，包括应用表示层、数据处理层和并行计算环境层，以及数据接口子系统和运行保障子系统。应用表示层处理业务逻辑，数据处理层负责数据管理和分析，而并行计算环境层提供大规模计算资源。数据接口子系统统一数据输入输出，运行保障子系统确保平台稳定运行。 4. **功能模块**：系统包含了多个关键组件，如环保推荐引擎（人工智能）、工作流协调处理、环境分析模型、数据仓库、数据可视化、舆情分析、污染源管理、环境应急指挥、信息分发、GIS系统以及各种监控和管理系统。这些模块共同构成了一个全面的生态环境监管和服务体系。 5. **数据安全与管理**：所有数据在进入平台后，经过数据安全子系统的处理，以确保数据安全。原始数据、对象数据、结构化数据和成果数据分别存储，成果数据在获得原始数据拥有者许可后可共享。数据管理模块则负责数据的生命周期管理，确保数据的有效利用和合规性。 6. **数据接口与交互**：数据接口子系统负责数据的接入和输出，包括环保部门的监测数据、第三方数据以及市民通过微信等渠道上传的数据。同时，平台还提供了商业交互接口，允许与其他系统进行数据交换，扩展了平台的使用范围和功能。 生态环境大数据平台的建设是一个涉及多领域、多层次的复杂工程，它整合了信息技术和环保业务，旨在打造一个高效、智能、安全的生态环境监管和服务体系，为环保决策和公众参与提供强有力的支持。