电力用能服务大数据智慧地图系统构建与应用，是电力行业对于电力用能信息数据管理与分析的一次重大技术创新，尤其在大数据时代背景下，如何利用现代信息技术提升传统电网服务能力，满足日益增长的业务分析需求，是该论文探讨的核心问题。
电力用能大数据的特征，及其在分析处理和可视化方面的需求，是论文关注的焦点。电力用能数据不仅量大，还带有位置信息，这使得通过地图这种可视化工具进行数据展示和分析，具有天然的优势。然而，传统的电网GIS系统主要集中在电网线路与设备的管理和运行检修，并未将用电用户的地理位置信息纳入到分析的范畴，这就无法满足电力营销业务对于用户用电行为、区域用电行为的分析需求。
为此，该论文提出了构建电力用能服务大数据智慧地图系统的设计思路，其顶层为智慧地图应用层，通过中间层的电力用能服务大数据模型层以及底层的智能地理算法模型层，实现了用电用户用能分析、电动汽车充电站用能分析、区域电力用能分析等智慧地图高级应用的快速构建。该系统的三层架构技术方案旨在提供一个能够满足多种业务分析需求的智能、高效、便捷、个性化的电力用能服务大数据智慧地图平台。
智能地理算法是智慧地图系统设计的关键技术之一，它能够将营销系统中关键用电用户的用地地址转化为经纬度地址。论文提出了一套完善的数据梳理和地址标准化编码流程，通过开源矢量数据和地理围栏算法优化了解析速度，并通过射线法和R树索引算法提高地理位置解析的准确度。
电力用能服务大数据模型层则是构建智慧地图系统的核心，它需要能够处理海量数据，并从中提取出有用的业务数据，构建出简化的业务模型，实现动态、高效的业务数据查询。为了达到这一目的，论文采取了从复杂繁琐的业务逻辑向简单抽象的业务数据模型的转化。
智慧地图应用层则是该系统与用户直接交互的界面，提供了直观、有效、个性化的服务应用。在智慧地图的构建过程中，论文详细探讨了瓦片地图与矢量地图的优缺点，并采用了瓦片地图，因为其在风格可个性化配置，且依赖于客户端浏览器综合性能方面的优势。
构建的电力用能服务大数据智慧地图系统，不仅在技术层面实现了创新，而且在应用层面提供了强大的分析工具。通过该系统，电力企业可以实时监控电力用能数据，预测电力需求，优化服务网络布局，为用户提供个性化的电力服务，从而提高电力系统的效率和可靠性，推动电力行业向智能化和信息化方向发展。
