基于大数据的工程造价结算审核方法研究是在当前数据时代背景下，针对传统工程造价结算审核中出现的审核误差值偏高，导致结果不准确的问题所展开的。大数据技术在工程造价管理领域的应用，为造价审核提供了新的思路和方法。下面详细阐述其中的关键知识点。
工程造价结算审核是工程造价管理的重要环节，它涉及到工程项目中的各个环节，包括但不限于基槽挖土方量、建筑外墙裙抹灰面积、建筑外墙基础地梁施工量等的计算。这些计算结果直接影响到工程造价的准确性。传统审核方法由于受到人工计算能力、经验判断等因素的限制，容易产生较大的误差值。而大数据技术的应用，通过建立全过程工程量计算模型，并引入相应的计算公式，能够实现高精度的工程量计算。
在大数据技术的支持下，全过程工程量计算模型能够处理和分析项目全过程中产生的大量数据。这包括但不限于施工结构的净长线总长度、基础垂直断面面积、施工内墙柱结构和地梁所占体积等参数。通过这些数据的统计与分析，可以建立更为精确的工程量计算模型，从而提高工程造价结算审核的准确度。
在此基础上，大数据技术还应用于工程造价结算的全过程跟踪审核。这一步骤关注的是审查工程造价结算过程中的合法性与合理性。通过大数据分析，可以发现并定位审计行为发生区间，判断工程量变更手续的真实性与准确性。此外，全过程跟踪审核还能排除外界因素对工程量结算审核的干扰，确保审核工作的有效性。
在此过程中，还特别强调对审查高额费用计取阶段的审计。通过审查工程结算合同内容的真实性、大额支出资金的去向，以及核对不同供应商提供的材料价格，可以有效杜绝不规范或存在问题的资金套取现象。这一步骤不仅要求审计工作的实施要与区域建筑产业的建设保持一致性，而且要符合国家法律规定。
大数据技术在工程造价结算审核中的应用，还体现在审查阶段的结算要点和重点的分析上。通过持续对工程量中的设备与材料购进进行审核，保证材料采购成本的真实性和合理性。与此同时，还需要关注审计报表的设计，确保工程结算合同内容的真实性，以及大额支出资金去向的透明和合规。
文章还提到了大数据技术在提高模型利用率、降低工程量计算难度方面的作用。通过建立科学合理的计算模型，大数据分析能够有效地挖掘和利用数据，提高工程造价审核效率和准确性，从而提升整个工程项目的成本控制和管理能力。
总结来说，基于大数据的工程造价结算审核方法的核心在于运用大数据技术对工程项目全过程产生的数据进行深度挖掘和分析，建立全过程工程量计算模型，实现高精度的工程量计算。同时，在工程造价结算的全过程跟踪审核中，利用大数据技术关注审计行为的合理性和合法性，对高值费用的计取进行严格审查。通过这些方法，工程造价结算审核的误差值得到了显著降低，审核结果更加符合实际，这对于提升工程造价管理的水平具有重要意义。
