在大数据时代的背景下，科研院所图书馆作为科研服务的重要组成部分，其图书情报工作环境与服务模式都经历了显著的变化。图书馆与情报能力的建设成为科研工作质量与效率提高的关键因素。李绪东在其论文中深入探讨了大数据时代科研院所图书情报能力的建设策略，强调了大数据在图书情报能力建设中的重要作用，并提出了针对性的建设方案。
大数据技术的发展为图书情报工作带来了革命性变化。大数据时代信息的获取、存储、处理及分析能力显著提升，能够为科研工作提供更加精准、高效的情报服务。在新的工作模式下，图书馆与情报工作需要从传统的文献管理向数据管理转变，从被动的信息服务向主动的数据分析与决策支持转变。
在此背景下，科研院所的图书情报工作环境已经发生巨变。大数据时代对图书情报工作的环境、模式及要素提出了新的要求。例如，需要优化工作环境，使信息处理更加自动化、智能化。同时，科研工作对图书情报服务的要求也在不断提高，迫切需要大数据技术来满足科研人员对于信息的快速获取和深度分析的需求。
为了适应这些变化，科研院所图书馆的图书情报能力建设策略应该从以下几个方面展开：
1. 优化工作环境。改善图书馆的物理与网络环境，增强信息基础设施的支撑能力，为信息的快速流通与共享提供保障。同时，通过引入先进技术如云计算、物联网等，构建高效、便捷的现代化信息服务环境。
2. 完善数据库建设。大数据环境下，图书馆数据库的完善程度直接关系到图书情报工作的效率和质量。需要构建集成化的信息资源系统，整合图书、期刊、专利、标准等多种资源，并运用数据挖掘、语义分析等技术提升数据库的信息处理能力。
3. 搭建大数据信息平台。利用大数据平台进行信息的整合与分析，挖掘信息背后的知识与价值，为科研人员提供更为准确的决策支持。大数据信息平台能够支撑科研人员在海量数据中快速定位有价值的信息，提升科研工作的创新力与竞争力。
4. 加快队伍建设。在大数据时代，人才是图书情报能力提升的关键。需要引进和培养具备大数据分析、信息处理等技能的专业人才，加强图书情报工作人员的专业知识更新和技能提升，建立一支能够适应大数据时代需求的专业化队伍。
5. 创新服务模式。根据大数据的特性，改变传统的图书情报服务模式，推广以用户为中心的服务理念。例如，可以提供个性化推荐、情报跟踪、知识发现等新型服务，以满足科研人员在信息爆炸时代对于信息服务的新需求。
总体而言，在大数据时代，科研院所图书情报能力的建设需要以大数据技术为核心，不断探索和实践新的工作模式和服务方法，才能更好地支撑科研工作的深入开展。李绪东的研究为科研院所图书馆在大数据时代的图书情报能力建设提供了宝贵的参考与指导。
